基于多尺度形态分解谱熵的雷击干扰与短路故障识别研究

发布时间：2018-04-03 05:23

  本文选题：直击雷　切入点：灰色关联分析　出处：《昆明理工大学学报(自然科学版)》2014年06期

【摘要】：研究和识别输电线路直击雷的暂态特征对研制基于暂态量的保护及提高可靠性都具有十分重要的意义.针对雷击未故障、雷击故障和接地短路故障,提出了基于多尺度形态分解谱熵的雷击干扰识别方法.对不同的故障类型进行多尺度分解,分别计算在不同尺度上的能谱熵和奇异谱熵,作为待识别特征矢量.建立标准故障模式矩阵,对待识别样本的特征矢量与标准故障模式进行灰色关联分析,根据关联度的大小,判断待识别样本信号属于哪种故障类型.大量仿真计算验证以上所提方法正确、有效.
[Abstract]:It is very important to study and identify the transient characteristics of direct lightning strike on transmission lines for the development of transient protection and the improvement of reliability.A method of lightning disturbance identification based on multi-scale morphological decomposition spectrum entropy is proposed for lightning strike failure, lightning strike fault and ground short circuit fault.The energy spectrum entropy and singular spectral entropy of different fault types are calculated by multi-scale decomposition, respectively, as feature vectors to be identified.The standard fault pattern matrix is established and grey correlation analysis is carried out on the characteristic vector and the standard fault pattern of the identified sample. According to the magnitude of the correlation degree the fault type of the sample signal to be identified is determined.A large number of simulation results show that the proposed method is correct and effective.
【作者单位】： 昆明理工大学电力工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51267008) 昆明理工大学校人培基金项目(kkz3201304019)
【分类号】：TM863

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张作义;两相流密度波不稳定性的谱熵研究[J];中国核科技报告;1992年S3期

2 白_g;杨晓静;刘建成;;利用谱熵解决零前缀正交频分复用系统的符号盲同步算法[J];宇航学报;2013年02期

3 陶新民;孙丽华;杜宝祥;徐勇;;基于小波方差谱熵的轴承故障诊断方法[J];振动与冲击;2009年03期

4 王太勇,刘兴荣,秦旭达,商同;谱熵分析方法在漏磁信号特征提取中的应用[J];天津大学学报;2004年03期

5 杨天朋;马战宝;;基于谱熵和多尺度小波的码元速率估计方法[J];科学技术与工程;2014年17期

6 潘明清,周晓军,杨辰龙,庞茂;基于信息谱熵的支持向量机机械状态识别[J];传感技术学报;2005年02期

7 李睿;于德介;曾威;;一种基于奇异谱熵和脉冲响应的结构损伤诊断方法[J];振动工程学报;2006年03期

8 高清清;贾民平;;基于EEMD的奇异谱熵在旋转机械故障诊断中的应用[J];东南大学学报(自然科学版);2011年05期

9 胡军辉;邵忍平;曾泽君;;基于谱熵的齿轮故障诊断方法研究[J];机械传动;2007年05期

10 李雪耀;邹晓杰;张汝波;钱真;;谱熵和主成分分析用于EMD分解研究[J];哈尔滨工程大学学报;2009年07期

相关会议论文 前1条

1 陈娇;王永泓;翁史烈;;小波能谱熵在燃气轮机传感器故障诊断中的方法研究[A];2010振动与噪声测试峰会论文集[C];2010年

相关硕士学位论文 前2条

1 周强;多频带非线性分析与感知多谱熵的声带疾病嗓音识别[D];苏州大学;2013年

2 胡军辉;基于谱熵的故障特征提取与数据挖掘技术研究[D];西北工业大学;2007年

，

本文编号：1703819