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影响光伏发电的日照强度时间函数和气象因素

发布时间:2018-04-09 12:47

  本文选题:光照强度 切入点:光电出力 出处:《电网技术》2014年10期


【摘要】:从理论上分析了在无天气或其他变化因素影响时,光照强度对日光电出力的影响。将日照强度、日光电出力折合成标幺值,确定了全年日光电最大出力的范围。从机理上分析了方位跟踪设备对光电出力的影响,给出了方位跟踪设备在理想状态下对光电出力的提升数值。取北纬30°的地方分析,考虑当地的气象条件因素,如典型多云、阴及雨天对光电出力的影响系数,与实测数据进行了对比,验证了该方法的正确性和有效性。
[Abstract]:In this paper, the influence of light intensity on the daily photovoltaic force is theoretically analyzed when there is no influence of weather or other factors.The solar intensity and the daily photoelectric output force are converted into the standard value, and the range of the maximum daily photoelectric output force is determined.In this paper, the influence of azimuth tracking equipment on photoelectric output is analyzed, and the lifting value of azimuth tracking equipment to photoelectric output in ideal condition is given.The local meteorological factors, such as the influence coefficient of typical cloudy, overcast and rainy days on photoelectric force are taken into account in the local analysis of 30 掳N latitude. The validity and validity of the method are verified by comparing with the measured data.
【作者单位】: 华北电力大学电气与电子工程学院;南充市供电公司;
【分类号】:TM615

【参考文献】

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【共引文献】

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9 袁晓玲;施俊华;徐杰彦;;计及天气类型指数的光伏发电短期出力预测[J];中国电机工程学报;2013年34期

10 王雨;苏适;严玉廷;米增强;;光储系统中储能容量优化[J];云南电力技术;2013年06期

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【二级参考文献】

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本文编号:1726517


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