基于云模型的电网统计数据质量评估方法研究
本文选题:一强三优 切入点:指标体系 出处:《计算机应用与软件》2014年12期
【摘要】:针对电网统计数据的质量评估问题,提出一种基于云模型的质量评估方法。利用云模型对评语进行软划分,借助逆向云发生器将评估结果转化为云模型,并由此构造一个评价综合云。最后通过基于云模型的相似度算法计算评价综合云与各评价等级云的相似度,借以确定统计数据所隶属的评价等级。通过实例分析,验证了该方法的可行性与有效性,同时能够较好地避免常规方法在定性评价时的主观随意性缺陷。
[Abstract]:A cloud model based quality assessment method is proposed to evaluate the quality of grid statistical data.The evaluation results are converted into cloud models by using the cloud model, and an evaluation comprehensive cloud is constructed by using the cloud model for soft partitioning of the comments and using the reverse cloud generator to transform the evaluation results into the cloud model.Finally, the similarity degree between the evaluation cloud and the evaluation level cloud is calculated by the similarity algorithm based on the cloud model, so as to determine the evaluation level to which the statistical data belong.The feasibility and effectiveness of the method are verified by an example, and the subjective random defects of the conventional method in qualitative evaluation are avoided.
【作者单位】: 长沙理工大学计算机与通信工程学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(51277015)
【分类号】:TM769
【参考文献】
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,本文编号:1726828
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