基于改进细菌觅食算法的微网鲁棒经济调度

发布时间：2018-04-10 12:17

  本文选题：可再生能源 + 鲁棒优化　； 参考：《电网技术》2014年09期

【摘要】：可再生能源出力的随机性和波动性给微电网经济运行优化带来较大困难。采用鲁棒优化理论将常规微电网经济运行优化模型中的不确定性因素加以处理,构建了计及可再生能源、储能装置和热电联产系统的微电网经济运行鲁棒优化模型;通过改进常规细菌觅食算法中复制操作和驱散操作,有效兼顾了个体寻优过程中寻优速度与寻优深度。算例分析表明,改进算法能够有效求解本文所提模型,在保证微电网可靠运行的前提下,所提方法能够实现各微源动态经济调度,有效降低微电网运行成本。
[Abstract]:The randomness and volatility of renewable energy sources make it difficult to optimize the economic operation of microgrid.The uncertain factors in conventional microgrid economic operation optimization model are treated by robust optimization theory, and the robust optimization model of microgrid economic operation considering renewable energy, energy storage device and cogeneration system is constructed.By improving the replication operation and dispersal operation in the conventional bacterial foraging algorithm, the optimization speed and depth in the process of individual optimization are effectively taken into account.The example analysis shows that the improved algorithm can effectively solve the proposed model. On the premise of ensuring the reliable operation of microgrid, the proposed method can realize dynamic economic dispatch of microsources and effectively reduce the operating cost of microgrid.
【作者单位】： 华东交通大学电气与电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51167005) 教育部人文社科青年基金项目(14YJCZH135) 江西省教育厅科技基金项目(GJJ14386) 江西省科技支撑计划项目(20142BBE50001)~~
【分类号】：TM73

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本文编号：1731164