电力大数据调度云的优化

发布时间：2018-04-11 21:14

  本文选题：电力大数据 + 云计算　； 参考：《计算机仿真》2014年11期

【摘要】：由于电力大数据的体量大、类型多、速度快等特点,传统计算难以对其很好地处理。在深入研究云计算技术的基础上,尝试在调度业务中引用云计算。介绍了一种调度云框架,详细说明了调度云基础设施层、平台层、服务层的层次结构,阐明了调度云的五种应用服务,并设计了调度云的拓扑结构和工作流程。通过仿真比较了云计算和传统计算的效率,验证了利用云计算处理电力大数据的可行性。最后,提出了一种在系统内存中对电力大数据进行处理的云计算方法,并通过实验证明云计算方法能够实现调度云的优化。
[Abstract]:Because of the large volume, many types and fast speed of power big data, it is difficult to deal with it well by traditional calculation.Based on the research of cloud computing technology, we try to use cloud computing in scheduling business.In this paper, a scheduling cloud framework is introduced, the hierarchical structure of scheduling cloud infrastructure layer, platform layer and service layer is described in detail, five application services of scheduling cloud are expounded, and the topology structure and workflow of scheduling cloud are designed.The efficiency of cloud computing and traditional computing is compared by simulation, and the feasibility of using cloud computing to deal with power big data is verified.Finally, a cloud computing method to deal with power big data in system memory is proposed, and it is proved by experiments that cloud computing method can realize the optimization of scheduling cloud.
【作者单位】： 国网电力科学研究院;甘肃省兰州供电公司;
【分类号】：TM73

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1737697