基于大数据的带电设备红外图像存储与预处理

发布时间：2018-04-16 20:56

  本文选题：Hadoop + HBase　； 参考：《华东电力》2014年11期

【摘要】：随着红外设备在电力设备在线监测中的广泛应用,各类红外图像数据不断激增。传统基于文件系统的存储方式已经无法满足快速检索以及高效处理的需求。基于Hadoop大数据平台结合HBase非关系型数据库创建了一套高效的存储、检索以及预处理框架。介绍了对提高红外图像的存储、检索和图像预处理效率,以及为红外图像的模式自动识别和红外图像设备故障自动诊断提供了必要的技术支撑。
[Abstract]:With the extensive application of the infrared equipment in the online monitoring of power equipment , the data of various kinds of infrared images has soared . The traditional file system - based storage method has been unable to meet the requirement of fast retrieval and efficient processing . Based on the Hadoop large data platform and HBase non - relational database , a set of efficient storage , retrieval and pre - processing framework have been created . The storage , retrieval and image preprocessing efficiency of the infrared image are improved , and the necessary technical support is provided for the automatic recognition of the infrared image and the automatic diagnosis of infrared image equipment .

【作者单位】： 北京南瑞埃森哲信息技术中心有限公司;
【分类号】：TM507

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本文编号：1760510