基于推理链的输电网故障诊断

发布时间：2018-04-18 12:16

  本文选题：故障诊断 + 推理链　； 参考：《电力系统自动化》2014年22期

【摘要】：为了提高故障诊断的精度和效率,提出了利用数据信息的时序特性的推理链诊断法,解决了现有故障诊断方法不能综合考虑重合闸、失灵保护和一般元件保护的问题,诊断结果具有对故障的演化过程的解释能力。根据已知故障事实判断故障原因的特征,引入事件集的概念,建立故障信息的逻辑模型,简化问题规模;提出基于推理链的故障诊断方法,确定事件集间的因果逻辑关系并定义约束条件,构造冗余的推理链组合,以先验数据基础上的似然函数确定最优解。实际电力系统发生的故障案例验证了所提方案。
[Abstract]:In order to improve the accuracy and efficiency of fault diagnosis, a reasoning chain diagnosis method based on the temporal characteristics of data information is proposed, which solves the problem that the existing fault diagnosis methods cannot comprehensively consider reclosing, failure protection and general element protection.The diagnosis results have the ability to explain the evolution of the fault.According to the characteristics of known fault facts, this paper introduces the concept of event set, establishes the logical model of fault information, simplifies the scale of the problem, and proposes a fault diagnosis method based on reasoning chain.The causal logic relationship between event sets is determined and the constraint conditions are defined. A redundant combination of reasoning chains is constructed and the optimal solution is determined by the likelihood function based on prior data.The proposed scheme is verified by actual power system failure cases.
【作者单位】： 上海交通大学电子信息与电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61374155)~~
【分类号】：TM73

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1768339