基于EMD距离的燃煤机组煤耗评估分析方法

发布时间：2018-04-18 13:04

  本文选题：燃煤机组 + 煤耗评估　； 参考：《中国科学技术大学学报》2015年10期

【摘要】：燃煤机组班组间运行人员操作习惯的差异常常导致煤耗水平存在优劣之分,因此需要对班组进行对标管理,指导班组优化运行方式.传统上一般通过煤耗的均值、极值等统计指标来评估班组能耗水平,但是这些指标不能完整准确地反映班组的运行水平.为此采用了一种基于EMD距离(earth mover’s distance)的燃煤机组煤耗评估分析方法,采用直方图来估计煤耗及其影响参数的数据分布,并用EMD来定量计算数据分布之间的差异,然后以煤耗最低为目标搜索标杆机组,分析导致其他班组与标杆班组煤耗差异的关键参数,为班组运行优化提供建议.这种方法通过对煤耗关键性能指标数据分布的定量分析,实现了对燃煤机组煤耗水平的精准评估,为电力企业降低机组煤耗提供分析手段,也为政府监管部门开展燃煤机组节能降耗精细化对标管理和性能评估提供了技术支撑.
[Abstract]:The difference of operating habits between teams and units of coal-fired units often leads to the existence of advantages and disadvantages in the level of coal consumption, so it is necessary to carry out standard management to guide the operation mode of the shift and group.Traditionally, the average and extreme values of coal consumption are used to evaluate the energy consumption level of shift group, but these indexes can not reflect the operation level of shift group completely and accurately.In this paper, a method of coal consumption assessment and analysis based on EMD distance and earth mover's distance is used. Histogram is used to estimate the data distribution of coal consumption and its influence parameters, and the difference between data distribution is calculated quantitatively by EMD.Then, the minimum coal consumption is taken as the target to search the benchmarking unit, and the key parameters that lead to the difference of coal consumption between the other shift groups and the standard teams are analyzed, and suggestions are provided for the operation optimization of the shift groups.Through the quantitative analysis of the data distribution of the key performance index of coal consumption, this method realizes the accurate evaluation of coal consumption level of coal-fired units, and provides an analytical means for power enterprises to reduce the coal consumption of units.It also provides technical support for standard management and performance evaluation of coal-fired units.
【作者单位】： 江苏方天电力技术有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(61473001,71071045,71131002) 安徽大学青年科学研究基金(33050054)
【分类号】：TM621

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1768493