基于Odds-Matrix算法的中长期电量组合预测方法及其应用

发布时间：2018-04-18 17:42

  本文选题：电量预测 + Odds-Matrix算法　； 参考：《华南理工大学学报(自然科学版)》2014年08期

【摘要】：中长期电量的组合预测存在权重选择困难,适应性、抗干扰性较差的问题.文中结合目前广泛应用的组合预测技术,设计了以Odds-Matrix算法为核心的Odds-Matrix组合预测方法.该组合预测方法利用Odds-Matrix算法对单一预测模型的有效性进行定量分析,用权重概率分布函数来描述各个方法的优劣,然后根据权重进行单一预测模型的筛选和组合.利用实际数据对所设计的Odds-Matrix组合预测方法进行测试,结果表明,文中预测方法的精确度较其他常用组合预测法较高,说明该方法具有较强的适应性与抗干扰性.
[Abstract]:The combination prediction of medium and long term electricity quantity has the problems of difficult weight selection, adaptability and poor anti-interference.Combined with the widely used combinatorial prediction technology, a Odds-Matrix combination prediction method based on Odds-Matrix algorithm is designed in this paper.The combined prediction method uses Odds-Matrix algorithm to quantitatively analyze the validity of the single prediction model, uses the weight probability distribution function to describe the advantages and disadvantages of each method, and then selects and combines the single prediction model according to the weight.The experimental results show that the precision of the proposed method is higher than that of other commonly used methods, which indicates that this method has strong adaptability and anti-interference.
【作者单位】： 华南理工大学电力学院;
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(50937001) 华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012ZM0018)
【分类号】：TM73

【参考文献】

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1 康重庆,夏清,沈瑜,相年德;电力系统负荷预测的综合模型[J];清华大学学报(自然科学版);1999年01期

2 邓聚龙;灰色系统综述[J];世界科学;1983年07期

3 孙兆兵;王保良;冀海峰;黄志尧;李海青;;基于概率组合的水质预测方法[J];中国环境科学;2011年10期

【共引文献】

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2 莫维仁,张伯明,孙宏斌,胡子珩;短期负荷预测中选择相似日的探讨[J];清华大学学报(自然科学版);2004年01期

3 胡晓玲,朱新侠,陈丽云,瞿礼华,王宁,李学信;城市社区卫生服务评价指标体系的确立和初步应用[J];中国全科医学;2003年12期

4 王芳;卢祖洵;;社区卫生服务综合评价指标体系方法学研究[J];中国全科医学;2006年05期

5 邓穗生;灰色关联度对腰果新品种的综合评估[J];热带作物学报;2004年02期

6 江枝和;翁伯琦;雷锦桂;王义祥;唐祥虬;;不同N源对虎奶菇菌核产量与各类氨基酸含量的影响[J];热带作物学报;2007年02期

7 禹玉华,梁承邺,段俊,王子明,叶锦瑞,张旭林,王鸿昌;超甜玉米新品种灰色关联综合评估初探[J];热带亚热带植物学报;2001年01期

8 周欢;;顾客组合管理策略分析[J];江苏商论;2009年12期

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10 闫晨光;阮仁俊;王海燕;;基于GM(1,2)的中长期负荷区间预测模型[J];四川电力技术;2008年04期

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3 李志祥;;造纸企业锅炉炉渣物理热能的回收[A];节能减排与造纸工业技术创新——第十届中国科学技术协会年会第11分会场论文集[C];2008年

4 李志祥;;造纸企业锅炉炉渣物理热能的回收[A];中国造纸学会第十三届学术年会论文集（下）[C];2008年

5 丁银高;肖美香;;烟台市服务业发展现状分析及灰色系统模型预测研究[A];2009中国可持续发展论坛暨中国可持续发展研究会学术年会论文集(上册)[C];2009年

6 康福填;娄素华;姜麟舜;;基于行业贡献率的中长期负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];2008年

7 端木彬;谢芳;王健;;负荷预测中气象因素的影响分析[A];山东电机工程学会第十二届优秀论文汇编[C];2011年

8 张石;杨超;王东阳;;正交信号修正的偏最小二乘回归在电力负荷预测中的应用[A];2013年中国电机工程学会年会论文集[C];2013年

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2 马永俊;现代乡村生态系统演化与新农村建设研究[D];中南林业科技大学;2007年

3 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

4 施慧;“两型电网”发展建设评价体系及应用研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

5 张金良;电力市场环境下的短期电价混合预测模型研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

6 邱红燕;长效避孕节育方法的综合评价研究[D];北京协和医学院;2011年

7 朱丽;综合类生态工业园区指标体系及稳定机制研究[D];山东大学;2011年

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10 王永利;区域客户端能源综合需求侧管理理论及应用研究[D];华北电力大学;2010年

【二级参考文献】

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1 康重庆,夏清,沈瑜,相年德;电力系统负荷预测的综合模型[J];清华大学学报(自然科学版);1999年01期

2 王海云;程胜高;王军;李伟;;改进GM(1,1)模型在两坝间水质预测中的应用[J];人民长江;2008年11期

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5 任丽娜;芮执元;刘彦新;徐龙云;;异常电力负荷数据的辨识方法研究[J];水力发电;2008年02期

6 陈华友,侯定丕;基于预测有效度的组合预测方法冗余信息的判定[J];数学的实践与认识;2004年01期

7 李如忠,汪家权,钱家忠;基于灰色动态模型群法的河流水质预测研究[J];水土保持通报;2002年04期

8 李栓;刘莉;刘阳;;趋势外推法在电力负荷预测中的应用[J];沈阳工程学院学报(自然科学版);2005年Z1期

9 马永驰,刘志斌;基于新鲜度函数的油气产量组合预测方法[J];石油学报;2005年01期

10 郭显光;一种新的综合评价方法──组合评价法[J];统计研究;1995年05期

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5 钟波,肖智;资产未来收益的一种最优组合预测方法[J];重庆大学学报(自然科学版);1998年04期

6 杨尚瑾;董超;;电力系统长期负荷的组合预测方法研究[J];中国电力教育;2009年S1期

7 代海波;单锐;刘文;;组合预测方法中权系数的应用研究[J];科学技术与工程;2012年32期

8 何焱;黄静;;电力中长期负荷模糊优选组合预测方法的研究[J];四川电力技术;2011年05期

9 夏新运;田丽;李玲纯;;变结构组合预测方法在短期电力负荷预测中的应用[J];自动化与仪器仪表;2009年06期

10 董鹏;冷静;罗朝晖;;基于支持向量机的舰船建造费组合预测方法研究[J];造船技术;2011年01期

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3 李世平;孙浚清;;仪器精度组合预测方法研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅲ）[C];2008年

4 唐小我;;最优组合预测方法及其应用[A];全国青年管理科学与系统科学论文集（第1卷）[C];1991年

5 李秀兰;;组合预测方法的研究和应用——邮发期刊价格预测[A];中国现场统计研究会第九届学术年会论文集[C];1999年

6 王周敬;李武;贺建勋;;变权重组合预测方法在货运量预测中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年

7 李秀兰;王宏鑫;;均匀设计——灰色联合预测及其应用——邮发期刊价格预测[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集（第3卷）[C];1995年

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6 张进;不同精度准则下的区间型组合预测方法研究[D];安徽大学;2010年

7 李春生;模糊变权重组合预测方法的研究[D];中南大学;2002年

8 赵凯;基于库恩塔克条件的最优组合预测方法及其在R&D投入中的应用研究[D];重庆师范大学;2010年

9 张家樾;组合预测方法在汇率预测中的应用研究[D];厦门大学;2008年

10 杨玉美;组合预测方法在山东省电信业务收入中的实证研究[D];辽宁科技大学;2011年

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本文编号：1769389