基于模型预测控制的异步电机弱磁控制新方法

发布时间：2018-04-19 03:31

  本文选题：异步电机 + 弱磁　； 参考：《电工技术学报》2014年03期

【摘要】：模型预测控制是一种基于被控系统模型的新型控制算法,该算法能够预测系统的未来状态,由滚动优化求出系统的最优控制变量,具有良好的控制性能和较强的鲁棒性。为克服PI参数及电机参数对电压闭环弱磁控制策略性能的影响,本文提出了一种基于模型预测控制的异步电机弱磁控制新方法,详细描述了模型预测控制算法的实现过程,并通过优化使之适用于异步电机的实时控制。实验结果表明模型预测控制算法具有较快的响应速度,对电机参数具有较强的鲁棒性,在发生较大扰动时的控制性能优于传统的PI控制方法,非常适用于交流异步电机高性能弱磁控制场合。
[Abstract]:Model predictive control (MPC) is a new control algorithm based on the model of the controlled system. The algorithm can predict the future state of the system and obtain the optimal control variables by rolling optimization. It has good control performance and strong robustness.In order to overcome the influence of Pi parameters and motor parameters on the performance of voltage closed-loop magnetic-weakening control strategy, a new method of induction motor weak magnetic control based on model predictive control is proposed in this paper, and the realization process of model predictive control algorithm is described in detail.It can be applied to the real-time control of asynchronous motor by optimization.The experimental results show that the model predictive control algorithm has faster response speed and better robustness to motor parameters, and the control performance is better than the traditional Pi control method when large disturbance occurs.It is very suitable for high performance weak magnetic field control of AC asynchronous motor.
【作者单位】： 清华大学电机系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室;东北电力大学电气工程学院;新疆大学电气工程学院;
【分类号】：TM343

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1771413