短时电能质量复合扰动分类特征选取与马氏距离分类法

发布时间：2018-04-19 13:49

本文选题：短时电能质量 + 复合扰动　；参考：《电网技术》2014年04期

【摘要】：分类特征合理选取和分类方法是短时电能质量复合扰动分类的核心内容。以科学分类的可比性原则为出发点,引入分类特征概念,提出短时电能质量复合扰动分类特征3层选取策略,以主要频率点、幅值特征等为分类特征,研究分类特征提取算法。在突出不同类扰动分类特征差异性的同时,考虑同类扰动特征的相关性,提出基于马氏距离的短时电能质量复合扰动分类方法。对8大类单一短时扰动及其构成的复合扰动共16种进行仿真,并和支持向量机神经网络2种分类器进行比较,实验表明提出的方法实时性好且准确性高,有一定的工程应用前景。
[Abstract]:Reasonable selection of classification features and classification methods are the core contents of short term power quality complex disturbance classification.Taking the principle of comparability of scientific classification as the starting point and introducing the concept of classification feature, this paper proposes a three-layer selection strategy for the classification features of short-term power quality complex disturbances. The main frequency points and amplitude features are taken as the classification features, and the classification feature extraction algorithm is studied.Considering the correlation of the similar disturbance features, a new method of short-term power quality complex disturbance classification based on Markov distance is proposed.A total of 16 kinds of single short-term disturbances and their composite disturbances are simulated and compared with two classifiers based on support vector machine neural network. The experimental results show that the proposed method has good real-time performance and high accuracy.It has a certain prospect of engineering application.
【作者单位】：四川大学电气信息学院;
【分类号】：TM711

【参考文献】

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【共引文献】

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