当前位置:主页 > 科技论文 > 电力论文 >

兆瓦级风力机叶片疲劳加载系统及其自适应扫频控制

发布时间:2018-04-21 04:31

  本文选题:风力机叶片 + 疲劳加载系统 ; 参考:《太阳能学报》2014年06期


【摘要】:设计一套偏心质量快驱动的兆瓦级风力机叶片疲劳加载试验系统,整个加载系统采用多级网络互联模式。由于疲劳试验周期较长,导致加载点刚度变化,引起叶片振幅衰减。针对该问题,通过激光测距仪获取加载点振幅作为控制指标,并以振幅变化及其变化趋势作为输入,加载频率作为输出,建立模糊扫频控制系统,变频电机驱动叶片实现等幅振动。试验结果表明该加载系统结构可靠、自动控制过程稳定,自适应扫频控制器能有效维持风力机叶片的幅值误差小于5 mm,满足试验要求。
[Abstract]:A fatigue loading test system for megawatt wind turbine blades driven by eccentricity mass is designed. The multistage network interconnection mode is adopted in the whole loading system. Because of the long fatigue test period, the stiffness of the loading point changes and the amplitude of the blade attenuates. Aiming at this problem, the amplitude of the loading point is obtained by laser rangefinder as the control index, and the amplitude change and its changing trend are taken as the input and the loading frequency is taken as the output to establish the fuzzy sweep frequency control system. The variable frequency motor drives the blade to realize the equal amplitude vibration. The experimental results show that the loading system is reliable, the automatic control process is stable, and the adaptive frequency sweep controller can effectively maintain the amplitude error of the blade of the wind turbine less than 5 mm, which meets the test requirements.
【作者单位】: 山东理工大学机械工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(51305243)
【分类号】:TM315

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 李德源,叶枝全,陈严,包能胜;风力机玻璃钢叶片疲劳寿命分析[J];太阳能学报;2004年05期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 肖琦;蔡景素;周凌风;杨春雨;;微风振动下复合绝缘子的疲劳分析[J];水电能源科学;2011年01期

2 李伟;李君;刘烨;;模糊PID控制系统在集中能源站中的应用[J];天津建设科技;2011年05期

3 万春秋;王峻;杨耕;张兴;;基于威布尔分布的风电场微观选址优化[J];太阳能学报;2011年07期

4 刘旺玉;龚佳兴;刘希凤;张鑫;;基于弯扭耦合的自适应风力机叶片设计[J];太阳能学报;2011年07期

5 韩爽;刘永前;杨勇平;李金山;;风电场超短期功率预测及不确定性分析[J];太阳能学报;2011年08期

6 石可重;赵晓路;徐建中;;大型风电机组叶片疲劳试验研究[J];太阳能学报;2011年08期

7 王洋;王维军;王洪玉;叶道星;李贵东;;冲压焊接多级离心泵叶轮的疲劳强度[J];排灌机械工程学报;2013年03期

8 石可重;赵晓路;徐建中;;重力载荷下风电叶片疲劳数值计算方法研究[J];太阳能学报;2013年02期

9 岳勇;崔新维;吴安;;风力机疲劳载荷谱的编制方法研究[J];太阳能;2013年21期

10 陈严;张林伟;刘雄;叶枝全;;水平轴风力机叶片疲劳载荷的计算分析[J];太阳能学报;2013年05期



本文编号:1780956

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/1780956.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户3c4fe***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com