一种提高风电机组调度可靠性的风电场功率控制策略

发布时间：2018-04-21 13:20

  本文选题：风力发电 + 风电场　； 参考：《太阳能学报》2015年12期

【摘要】：以提高风电机组调度可靠性为目标,提出一种考虑风电机组运行健康度的风电场功率优化调度策略。首先提出一种基于风电场数据采集与监视控制系统(SCADA)监测数据的风电机组健康状态评估策略,利用综合劣化度对机组的健康状况进行总体评估,为功率调度决策过程提供辅助依据。针对风电场实际运行中对机组启停以及功率控制的要求,结合机组健康度信息,建立风电场功率调度的复合目标多步优化模型,并设计基于遗传算法的求解策略。最后通过详细的算例验证了所提策略对改善运行风电机组的整体健康程度,优化机组的启停计划、提高风电场功率控制可靠性具有良好作用。
[Abstract]:In order to improve the reliability of wind turbine dispatching, an optimal scheduling strategy for wind farm power is proposed, which takes into account the operational health of wind turbine units. Firstly, a wind turbine health evaluation strategy based on SCADA-based wind farm data acquisition and monitoring data is proposed, and the comprehensive deterioration degree is used to evaluate the overall health status of the wind turbine. It provides auxiliary basis for power scheduling decision-making process. In order to meet the requirements of unit start and stop and power control in the actual operation of wind farm, combined with the information of unit health degree, the multi-step optimization model of wind farm power dispatching is established, and the solving strategy based on genetic algorithm is designed. Finally, a detailed example is given to verify that the proposed strategy has a good effect on improving the overall health of the running wind turbine, optimizing the start and stop plan of the unit, and improving the reliability of the power control of the wind farm.
【作者单位】： 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);英大传媒投资集团有限公司国家电网公司;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(2015MS32) 国家自然科学基金(51207049)
【分类号】：TM614

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本文编号：1782604