大规模间歇式电源接入电网多目标鲁棒优化调度

发布时间：2018-04-22 14:23

  本文选题：间歇式电源 + 鲁棒优化　； 参考：《电网技术》2014年06期

【摘要】：随着间歇式电源接入电网的比例不断提升,间歇式电源出力的波动性和随机性会给电力系统优化调度带来较大影响。针对大规模间歇式电源出力的不确定性,提出将鲁棒优化理论引入到含大规模间歇式电源的电力系统优化调度中;构建了含间歇式电源的电力系统多目标动态鲁棒优化调度模型,以尽可能实现常规火力发电成本最低、污染气体排放量最少的综合优化目标;设计了一种新的多目标复合型微分进化算法,该算法通过将帕累托非劣排序、种群分割、复合微分进化和种群重组等一系列操作引入微分进化算法有效兼顾了微分进化过程中个体多样性与收敛速度。算例分析结果表明,提出的算法和模型能够很好地解决大规模间歇式电源接入电网多目标鲁棒优化调度问题,所得优化调度结果具有比较好的可靠性和经济性。
[Abstract]:With the increasing proportion of intermittent power supply connecting to power grid, the fluctuation and randomness of intermittent power supply will bring great influence to the optimal dispatching of power system. In view of the uncertainty of the power output of large-scale intermittent power supply, a robust optimization theory is proposed for optimal dispatching of power system with large-scale intermittent power supply. The multi-objective dynamic robust optimal dispatching model of power system with intermittent power supply is constructed to achieve the comprehensive optimization goal of the lowest cost of conventional thermal power generation and the least amount of polluting gas emissions as far as possible. A new multi-objective compound differential evolution algorithm is designed, which divides the population by Pareto non-inferior sort. A series of operations, such as complex differential evolution and population recombination, are introduced into the differential evolution algorithm to effectively take into account the diversity and convergence rate of individuals in the process of differential evolution. The simulation results show that the proposed algorithm and model can solve the multi-objective robust scheduling problem of large-scale intermittent power network, and the optimal scheduling results are reliable and economical.
【作者单位】： 华东交通大学电气与电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51167005,61165005)~~
【分类号】：TM73

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1787628