计及零注入节点约束的混合量测分区状态估计方法

发布时间：2018-04-23 13:52

本文选题：WAMS + SCADA　；参考：《电网技术》2015年08期

【摘要】：在WAMS/SCADA混合量测系统下的分区状态估计算法能够综合2系统的特性进行状态估计计算,并且达到较好的估计效果,但是该方法并未考虑到零注入节点约束,不能保证零注入节点注入量严格为零。为此,文章在分区混合估计法的基础上,提出一种计及零注入节点约束的分区估计方法。该方法考虑到WAMS可观测区与WAMS不可观测区内不同的量测性质,在2区域中采用了不同的零注入节点处理办法,使两区域内的零注入节点严格为0;同时针对2量测区域边界零注入节点与两区域均相关而带来的零注入节点处理困难问题进行了专门处理,使边界处零注入节点的注入量保持为0。在IEEE 9、IEEE 39、IEEE 118节点系统中的算例结果表明该方法能够在牺牲较小计算效率的前提下,保证两量测区域内的零注入节点注入量严格为零。
[Abstract]:The partitioned state estimation algorithm based on WAMS/SCADA mixed measurement system can integrate the characteristics of two systems for state estimation calculation, and achieve a better estimation effect, but the method does not take into account the zero-injection node constraints. There is no guarantee that zero injection node injection is strictly zero. In this paper, based on the mixed partition estimation method, a partition estimation method with zero injection node constraints is proposed. This method takes into account the different measurement properties between the observable region of WAMS and the non-observable region of WAMS, and adopts different zero injection node processing methods in the two regions. The zero injection node in the two regions is strictly zero, and the problem of processing the zero injection node caused by the correlation between the zero injection node at the boundary of 2 measured areas and the two regions is dealt with specially. Keep the zero-injection node at the boundary at 0. The results of an example in the IEEE39-IEEE118-bus system show that the proposed method can ensure that the zero injection node injection is strictly zero at the expense of smaller computational efficiency in the two measured regions.
【作者单位】：华北电力大学电气与电子工程学院;
【分类号】：TM76

【参考文献】

相关期刊论文前10条

1 丁军策;蔡泽祥;王克英;;基于广域测量系统的状态估计研究综述[J];电力系统自动化;2006年07期

2 李大虎;曹一家;;基于SCADA/PMU混合量测的广域动态实时状态估计方法[J];电网技术;2007年06期

3 薛辉;贾清泉;王宁;王海棠;马红霞;;基于PMU量测数据和SCADA数据融合的电力系统状态估计方法[J];电网技术;2008年14期

4 李卫国;李虹;付红军;余伟成;杨建荣;;基于广域测量系统的电力系统状态估计[J];电网技术;2008年S2期

5 李大路;李蕊;孙元章;陈涵;;利用PMU数据提高电力系统状态估计精度的方法[J];电网技术;2009年03期

6 林桂华;安天瑜;周苏荃;张艳军;孙明一;;计及PMU量测信息的量测量变换状态估计[J];电网技术;2009年17期

7 程云峰;陆超;;复数域加权最小二乘法在相量量测状态估计中的应用[J];电网技术;2014年03期

8 颜磊;艾欣;王尧;赵昆;;一种将PMU支路电流量测引入非线性状态估计的方法[J];电网技术;2014年10期

9 张德文,魏阜旋;再论约束最小二乘法[J];计算力学学报;2000年04期

10 吴星;刘天琪;李兴源;李从善;;基于WAMS/SCADA数据兼容的三种状态估计算法比较研究[J];华东电力;2014年02期

【共引文献】

相关期刊论文前10条

1 吴雷;夏立;;舰船综合电力系统状态估计研究现状与展望[J];船电技术;2011年06期

2 侯世英;汪瑶;祝石厚;万新云;彭文雄;;基于相量量测的电力系统谐波状态估计算法的研究[J];电工电能新技术;2008年02期

3 赵金利;余贻鑫;;基于本地相量测量的电压失稳指标工作条件分析[J];电力系统自动化;2006年24期

4 王茂海;徐正山;谢开;吕少坤;;基于WAMS的系统自然频率特性系数确定方法[J];电力系统自动化;2007年03期

5 秦晓辉;毕天姝;杨奇逊;;计及PMU的混合非线性状态估计新方法[J];电力系统自动化;2007年04期

6 卫志农;李阳林;郑玉平;;基于混合量测的电力系统线性动态状态估计算法[J];电力系统自动化;2007年06期

7 何桦;顾全;卫志农;孙国强;;基于主导和非主导参数的参数可估计性辨识[J];电力系统自动化;2007年11期

8 王茂海;谢开;徐正山;吕少坤;;一种实用的幅值和功率测量新算法[J];电力系统自动化;2007年16期

9 马历;刘开培;雷肖;;基于LS-SVM的谐波源定位及谐波源注入电流分解方法[J];电力系统自动化;2007年18期

10 王艳;张艳霞;徐松晓;;基于广域信息的防连锁过载跳闸保护[J];电力系统自动化;2008年10期

相关期刊论文前10条

1 高奥;兰华;李晋;;电力系统状态估计算法综述与研究趋势[J];东北电力大学学报;2011年01期

2 吴笃贵,徐政;基于相量量测的电力系统谐波状态估计(I)——理论、模型与求解算法[J];电工技术学报;2004年02期

3 吴笃贵,徐政;基于相量量测的电力系统谐波状态估计(Ⅱ)——可观性、质量评估与算例研究[J];电工技术学报;2004年03期

4 吴京涛;谢小荣;王立鼎;胡炯;张涛;;广域测量系统在电力系统的发展与展望[J];电力设备;2006年03期

5 李碧君,薛禹胜,顾锦汶,韩祯祥;电力系统状态估计问题的研究现状和展望[J];电力系统自动化;1998年11期

6 卢志刚,许世范,史增洪,韩岩;部分电压和电流相量可测量时电压相量的状态估计[J];电力系统自动化;2000年01期

7 程浩忠,袁青山,汪一华,龚劲松;基于等效电流量测变换的电力系统状态估计方法[J];电力系统自动化;2000年14期

8 倪小平,张步涵;一种带有等式约束的状态估计新算法[J];电力系统自动化;2001年21期

9 彭疆南,孙元章,王海风;考虑系统完全可观测性的PMU最优配置方法[J];电力系统自动化;2003年04期

10 谢小荣,肖晋宇,童陆园,韩英铎;采用广域测量信号的互联电网区间阻尼控制[J];电力系统自动化;2004年02期

相关期刊论文前10条

1 曾鼎华,张永兴,阴可,陈建功;三角形量测法在隧道变形监测中的应用研究[J];水文地质工程地质;2005年05期

2 王法欣;;隧道量测数据处理的基本原理及其在施工中的应用[J];建筑设计管理;2009年04期

3 相年德,王世缨,于尔铿;伪量测在不良数据估计识别法中的应用[J];清华大学学报(自然科学版);1981年02期

4 赵荫深;量测结构动力特性的分析[J];四川建筑科学研究;1987年03期

5 王韦,蔡金德,吴持恭;三维水流均匀加糙床面切力的量测与计算[J];水利学报;1990年09期

6 范志斌;燃料发热量测定法解析[J];河北电力技术;1992年03期

7 张涛,郑杰;坡度、角度量测仪在公路中的作用[J];河南交通科技;1994年05期

8 赵才顺;运用量测监控技术预测隧洞塌方[J];建筑安全;2005年08期

9 赵海天,相年德,王世缨,张伯明;多不良数据的相关量测检测方法[J];中国电机工程学报;1990年06期

10 罗伊L·斯雷特 ,梦乡;随机多假设跟踪的最大似然法[J];情报指挥控制系统与仿真技术;1998年09期