基于云理论的输变电设备故障率预测方法

发布时间：2018-04-26 04:24

  本文选题：状态检修 + 正态云模型　； 参考：《高电压技术》2014年08期

【摘要】：针对输变电设备故障具有较强的随机性和模糊性的特点,提出了采用云模型的不确定推理预测输变电设备故障的方法。挖掘出设备当前故障发展趋势与不同年份健康状况评价数据之间的关系,构建了基于条件云发生器的云语言预测规则,在此基础上建立了基于云推理的输变电设备故障率预测方法。实例分析结果表明,云推理模型的故障率预测结果符合该地区电网实际可靠性数据统计规律;当设备健康指数60时,该方法的预测结果比传统反演法更符合实际设备情况。此外,该方法能反映设备的实时优劣状况,具有较强的实用性。
[Abstract]:In view of the strong randomness and fuzziness of the fault of transmission and transformation equipment, a method of uncertain reasoning based on cloud model for predicting the fault of transmission and transformation equipment is proposed. The relationship between the current fault development trend of the equipment and the health status evaluation data in different years is excavated, and the cloud language prediction rules based on the conditional cloud generator are constructed. On this basis, the method of fault rate prediction of transmission and transformer equipment based on cloud reasoning is established. The result of case analysis shows that the prediction results of failure rate of cloud reasoning model accord with the statistical law of the actual reliability data of the power network in this area, and when the equipment health index is 60, the prediction result of this method is more suitable to the actual equipment condition than the traditional inversion method. In addition, this method can reflect the real-time condition of the equipment and has strong practicability.
【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;国网烟台供电公司;河北省电力科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金(51277135) 河北省电力科学研究院科技项目(kj2012-052)~~
【分类号】：TM73

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本文编号：1804478