风电随机出力的时间序列模型

发布时间：2018-04-27 10:48

  本文选题：风电出力 + 时间序列　； 参考：《电网技术》2014年09期

【摘要】：提出了一种风电随机出力的时间序列模型,运用反变换方法将原始出力序列转换为平稳、正态序列,采用自回归移动平均模型对序列进行回归,再将模拟的正态序列转换回原始域,得到风电出力的模拟时间序列。运用该模型对风电出力序列进行模拟,结果同时满足风电出力的时间相关性、概率分布特性、时间分布特性以及波动特性,这说明该模型可用于风电出力不确定分析、电力系统随机优化以及风电储能系统优化运行等方面的研究。
[Abstract]:In this paper, a time series model of wind power generating force is proposed. The original force series is transformed into stationary and normal sequence by inverse transformation method. The moving average model of autoregressive is used to regress the series. Then the simulated normal sequence is converted back to the original domain, and the simulated time series of wind power output is obtained. The model is used to simulate the wind power output series, and the results satisfy the time dependence, probability distribution, time distribution and fluctuation characteristics of wind power output, which indicates that the model can be used to analyze the uncertainty of wind power output. Research on stochastic optimization of power system and optimal operation of wind energy storage system.
【作者单位】： 水资源与水电工程科学国家重点实验室(武汉大学);甘肃省电力公司风电技术中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(51379159) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130141130001)~~
【分类号】：TM614

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本文编号：1810427