采用最优模糊C均值聚类和改进化学反应算法的配电网络动态重构

发布时间：2018-04-29 16:29

本文选题：配电网 + 动态重构　；参考：《中国电机工程学报》2014年10期

【摘要】：针对配电网络动态重构中的开关操作次数约束难以处理的问题,提出采用最优模糊C均值聚类技术对时间区间的配电网络运行状态按其负荷的内在相似性进行聚类,将配电网络动态重构转换为以聚类中心表示负荷状态的多个静态重构问题。从提高寻优效率的角度,对化学反应算法进行了改进,提出了一个更适合求解配电网重构的改进的化学反应算法(improved CRO,ICRO),并将其应用于求解以聚类中心为代表的静态重构问题。每个时间点的优化网络结构由对应的聚类中心的重构结果决定,从而得到配电网络重构操作的时间点和需要操作的开关。以IEEE 33节点配电系统的负荷数据为基础,构建了1周的负荷数据并对IEEE 33节点系统进行了动态重构,验证了方法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the difficulty of dealing with the constraints of switching operation times in the dynamic reconfiguration of distribution networks, the optimal fuzzy C-means clustering technique is proposed to cluster the distribution network running state in time interval according to the inherent similarity of its load. The dynamic reconfiguration of distribution network is transformed into multiple static reconfiguration problems in which the cluster center is used to represent the load state. In order to improve the efficiency of optimization, the chemical reaction algorithm is improved, and an improved chemical reaction algorithm is proposed, which is more suitable for solving the distribution network reconfiguration. It is applied to solve the static reconfiguration problem represented by the cluster center. The optimal network structure at each time point is determined by the reconfiguration result of the corresponding cluster center, and the time point of the reconfiguration operation and the switch that needs to be operated are obtained. Based on the load data of IEEE 33-bus distribution system, the one-week load data is constructed and the dynamic reconfiguration of IEEE 33-bus system is carried out, which verifies the validity of the method.
【作者单位】：南昌大学电气与自动化系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51167012)~~
【分类号】：TM732

【参考文献】

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【共引文献】

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