基于BRISK的模板匹配在变电设备红外监测中的应用

发布时间：2018-04-30 11:38

  本文选题：模板匹配 + BRISK　； 参考：《红外技术》2014年11期

【摘要】：为了提高电力系统变电设备红外监测的效率,同时对多个相似目标进行监测,提出了一种改进的基于BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints,二进制鲁棒尺度不变特征)的模板匹配方法。首先在对目标模板图像与被监测图像预处理的基础上,利用BRISK算法提取模板与被监测红外图像的特征点,生成二进制描述子;利用滑动窗口在被监测图像上等步长滑动,检测出图像中存在的多个疑似目标区域,然后通过Hamming距离来判断正确匹配点对,从而正确识别变电设备。通过实验平台进行了相关实验,通过与模板匹配方法比较,该方法明显减少了运算量,充分满足系统实时性要求,提高了变电设备红外监测的效率。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of infrared monitoring of power system substation equipment and monitor several similar targets, an improved template matching method based on BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints, binary robust scale invariant feature is proposed. Firstly, on the basis of preprocessing the target template image and the monitored image, the feature points of template and infrared image are extracted by BRISK algorithm, and binary descriptors are generated, and the sliding window is used to slide on the monitored image with equal step size. Several suspected target areas in the image are detected, and then the correct matching point pairs are judged by Hamming distance, so that the substation equipment can be correctly identified. Compared with the template matching method, this method can obviously reduce the calculation cost, fully meet the real-time requirements of the system, and improve the efficiency of infrared monitoring of transformer equipment.
【作者单位】： 国网甘肃省电力公司兰州供电公司;华北电力大学电气与电子工程学院;
【基金】：国家电网公司科技项目,编号:SGGSLZ00YJJS1300208
【分类号】：TM507;TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1824409