光储系统中双向变换器的模型预测控制方法

发布时间：2018-04-30 14:00

  本文选题：光储系统 + 双向DC-DC变换器　； 参考：《电气传动》2015年11期

【摘要】：针对光储系统中双向Buck/Boost DC-DC变换器,提出了新的基于模型预测控制(MPC)的方法。该方法通过建立系统模型来预测下一时刻变换器中所有可能的开关状态所对应的目标函数值,然后通过最小化目标函数值确立下一时刻的开关状态,使系统控制目标达到最优。将所提出的新的控制方法与原有的传统PI控制方法进行了仿真比较,仿真结果表明模型预测控制方法不仅实现了母线电压的稳定,使其超调控制在1.25%以内,而且使双向DC-DC变换器工作模式之间的切换时间缩短。
[Abstract]:A new model-based predictive control (MPC) method is proposed for bidirectional Buck/Boost DC-DC converters in optical storage systems. In this method, the system model is established to predict the value of the objective function corresponding to all possible switching states in the converter at the next time, and then the switching state of the next moment is determined by minimizing the value of the objective function, so that the control goal of the system is optimized. The proposed new control method is compared with the traditional Pi control method. The simulation results show that the model predictive control method not only achieves the bus voltage stability, but also makes the overshoot control within 1.25%. Moreover, the switching time between two-way DC-DC converters is shortened.
【作者单位】： 北方工业大学变频技术北京市工程技术中心;
【基金】：北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CITTCD201404003) 北京市自然科学基金资助项目(4152013)
【分类号】：TM46

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本文编号：1824832