基于半马尔可夫控制过程的智能电网最优储能控制

发布时间：2018-05-02 17:14

  本文选题：智能电网 + 需求负荷控制　； 参考：《电力系统自动化》2015年06期

【摘要】：针对具有多种类型业务需求的智能电网储能控制问题,在考虑业务需求和用户行为的随机分布特性,以及储能设备的充放电特性的基础上,建立了基于半马尔可夫控制过程的系统分析模型和策略优化框架。在此基础上,以电网运行的长期平均代价最小为目标,结合性能势基于样本轨道的估计,提出一种基于仿真的策略迭代优化算法。该算法有效缓解了系统大状态空间导致的维数灾问题,具有较快的收敛速度和良好的应用效果。仿真结果验证了该方法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of energy storage control in smart grid with various types of service requirements, considering the stochastic distribution characteristics of service requirements and user behavior, and the charge-discharge characteristics of energy storage equipment, the energy storage system is designed. The system analysis model and policy optimization framework based on semi-Markov control process are established. On this basis, a strategy iterative optimization algorithm based on simulation is proposed to minimize the long-term average cost of power grid operation, combined with the estimation of performance potential based on sample trajectory. This algorithm effectively alleviates the problem of dimensionality disaster caused by large state space of the system, and has a fast convergence rate and a good application effect. Simulation results show the effectiveness of the method.
【作者单位】： 合肥工业大学电气与自动化工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61374158,6123303,61174186) 国家国际科技合作专项资助项目(2011DFA10440)~~
【分类号】：TM76

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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本文编号：1834779