跨省送电梯级水电站群调峰调度两阶段搜索方法

发布时间：2018-05-05 11:30

  本文选题：梯级水电站 + 优化调度　； 参考：《中国电机工程学报》2014年28期

【摘要】：中国水电大规模跨省跨区输送为调控配置多个电网间优质资源以缓解日益严重的调峰压力提供了重要途径。该文以跨省送电梯级水电站群调峰问题为背景,提出一种两阶段搜索方法。第一阶段采用负荷重构策略将多个省级电网差异极大的负荷曲线重构为一条总负荷,在此基础上采用变尺度优化方法确定水电站出力过程,避免电网间负荷大小和高峰低谷等特性不同导致的出力搜索困难;第二阶段提出外点搜索方法优化电站出力在受端电网间的分配过程,采用逐次切负荷生成初始解,并将负荷高低作为启发信息,迭代修正各受端电网的高峰电力大小,以满足多个电网调峰要求。提出的方法通过华东电网新 富梯级和中国南方电网红水河干流梯级水电站群调度得到验证,2个实例的应用结果都满足多个省级电网调峰需求,较实际调度的调峰效果更为显著。
[Abstract]:Large-scale transprovincial transmission of hydropower in China provides an important way to regulate and allocate high-quality resources among multiple power grids to alleviate the increasingly serious peak-shaving pressure. Based on the peak-shaving problem of cascade hydropower stations across provinces, a two-stage search method is proposed in this paper. In the first stage, load reconfiguration strategy is used to reconstruct the load curve of several provincial power networks into a total load, and on this basis, variable scale optimization method is used to determine the power generation process of hydropower stations. In the second stage, the external point search method is put forward to optimize the distribution process of power station output among the receiving power network, and the initial solution is generated by successive load shedding. The load level is taken as the heuristic information to iteratively modify the peak power size of each receiving network to meet the peak load regulation requirements of multiple power networks. The proposed method is verified by the operation of the new rich cascade hydropower stations in the East China Power Grid and the cascade hydropower stations in the Red River main stream of the Southern China Power Grid. The results of the two examples meet the peak shaving needs of several provincial power grids. The effect of peak regulation is more remarkable than that of actual dispatching.
【作者单位】： 大连理工大学水电与水信息研究所;国家电网华东电力调控分中心;中国南方电网电力调度控制中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(51209031,51025934) 中国博士后科学基金项目(2013T60284) 教育部中央高校基本科研业务费专项基金(DUT14RC(3)089)~~
【分类号】：TV737

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1847521