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基于实时电价的大规模风电消纳机组组合和经济调度模型

发布时间:2018-05-06 06:45

  本文选题:需求响应 + 随机机组组合 ; 参考:《电网技术》2014年11期


【摘要】:基于需求响应消纳风电的积极效用,综合考虑不确定性调度决策的特点,分别建立了基于实时电价的考虑不确定性的风电消纳确定性和随机机组组合模型,并建立了经济调度模型评估2类机组组合决策的效果,还分析了网络约束的影响。基于PJM-5节点系统的算例分析表明,需求侧资源可以灵活部署响应风电出力变化,降低风电不确定性影响,提高风电接入系统的经济性、鲁棒性和风电利用效率。对随机机组组合而言,需求侧资源可以与机组协同优化满足多场景需求;对确定机组组合而言,需求侧资源则可以有效缓解其不确定性信息涵盖较少且备用决策未考虑网架结构造成机组备用无法全部释放等的问题,但确定机组组合对需求侧资源的容量和灵活性要求高于随机机组组合。
[Abstract]:Based on the positive utility of demand response, considering the characteristics of uncertain dispatching decision, the deterministic wind power consumption deterministic model and stochastic unit combination model based on real time electricity price are established, respectively. The economic dispatching model is established to evaluate the effect of decision making for two types of units, and the influence of network constraints is also analyzed. An example based on PJM-5 node system shows that the demand-side resources can be flexibly deployed to respond to wind power output changes, reduce the impact of wind power uncertainty, and improve the economy, robustness and wind power utilization efficiency of wind power access system. For the stochastic unit combination, the demand-side resources can be optimized in coordination with the unit to meet the multi-scenario requirements, and for the determination of the unit combination, On the other hand, the demand-side resources can effectively alleviate the problems that the uncertainty information is less covered and the backup decision is not taken into account, such as the grid structure can not be completely released, and so on. But determining the capacity and flexibility of the unit commitment is higher than that of the random unit.
【作者单位】: 江苏省智能电网技术与装备重点实验室(东南大学);
【基金】:国家自然科学基金项目(51277028)~~
【分类号】:TM614;TM73

【参考文献】

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3 颜拥;文福拴;杨首晖;Iain MACGILL;;考虑风电出力波动性的发电调度(英文)[J];电力系统自动化;2010年06期

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9 王洪涛;何成明;房光华;傅磊;;计及风电预测误差带的调度计划渐进优化模型[J];电力系统自动化;2011年22期

10 徐乾耀;康重庆;江长明;陈之栩;刘军;;多时空尺度风电消纳体系初探[J];电力系统保护与控制;2013年01期

【共引文献】

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3 神祥明;谈红;陈文升;顾立新;;基于调控一体化的智能变电站运行管理模式的研究[A];第二十届华东六省一市电机工程(电力)学会输配电技术讨论会论文集[C];2012年

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5 潘雄;刘文霞;徐玉琴;张虹;廖平;周俊东;;基于随机响应面法的含风场群电力系统暂态稳定分析[A];2012年云南电力技术论坛论文集[C];2012年

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7 何世恩;刘峻;沈利平;周强;路亮;;酒泉千万千瓦基地风电消纳问题探讨[A];2013年继电保护专业年会暨学术研讨会论文集[C];2013年

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5 张刚;促进我国智能电网发展的政府责任分析[D];财政部财政科学研究所;2011年

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9 贾旭东;基于RTDS的交直流系统实时数字仿真方法研究与实现[D];华北电力大学(河北);2009年

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6 张林W,

本文编号:1851262


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