城市电力饱和负荷分析技术及其应用研究综述

发布时间：2018-05-11 11:56

本文选题：电力负荷 + 饱和　；参考：《电力自动化设备》2014年06期

【摘要】：综述了当前城市电力饱和负荷分析技术及其应用研究情况,阐述了研究饱和负荷的背景和意义,分析了城市电力负荷的特点,提出饱和负荷分析应包括规模、时间和空间3个部分。归纳了电力负荷趋于饱和的判据,比较了饱和负荷分析与传统负荷预测的异同。从分析对象和分析机理上对现有分析方法和数学模型进行了分类和概述,并总结了国内外基于饱和负荷分析结论的城市电网规划、电源布局、网源协调、网架优化等方面的应用情况。在此基础上,提出未来的研究应注重探索基于经济发展阶段的饱和负荷分析技术,并与电网规划有效衔接。
[Abstract]:This paper summarizes the current research situation of saturated load analysis technology and its application of urban electric power, expounds the background and significance of research on saturated load, analyzes the characteristics of urban electric power load, and puts forward that saturated load analysis should include scale. Time and space three parts. The criterion of power load saturation is summarized, and the similarities and differences between saturated load analysis and traditional load forecasting are compared. This paper classifies and summarizes the existing analytical methods and mathematical models from the point of view of analysis object and mechanism, and summarizes the urban power network planning, power supply layout and network source coordination based on saturated load analysis at home and abroad. The application of grid optimization and so on. On this basis, it is proposed that future research should focus on exploring saturation load analysis technology based on economic development stage, and effectively link up with power network planning.
【作者单位】：北京交通大学电气工程学院;国网能源研究院;国网山东省电力公司经济技术研究院;
【基金】：国家电网公司科技项目~~
【分类号】：TM715

【参考文献】

相关期刊论文前10条

1 肖峻;杜柏均;耿芳;;城市电力负荷饱和分析方法[J];电力科学与技术学报;2009年04期

2 杨卫红;李敬如;刘海波;崔凯;;适应和谐社会的城市电力规划[J];电力技术经济;2007年05期

3 崔凯;张丽娟;李敬如;张振高;袁兆祥;;天津市中心城区饱和负荷分析与预测[J];电力技术经济;2008年05期

4 崔凯;李敬如;赵彪;刘海波;;城市饱和负荷及其预测方法研究[J];电力技术经济;2008年06期

5 崔凯;聂端;张昊昱;孙洪波;李红军;;重庆电网输配电压序列优化研究[J];能源技术经济;2010年07期

6 何永秀;吴良器;戴爱英;杨卫红;王跃锦;;基于系统动力学与计量经济模型的城市饱和负荷综合预测方法[J];电力需求侧管理;2010年01期

7 王伟;房婷婷;;人均用电量法在区域饱和负荷预测中的应用研究[J];电力需求侧管理;2012年01期

8 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期

9 梁锦照;夏清;;基于标量场分析的远景负荷预测新方法[J];电力系统自动化;2009年17期

10 陈彦光;罗静;;城市化水平与城市化速度的关系探讨——中国城市化速度和城市化水平饱和值的初步推断[J];地理研究;2006年06期

【共引文献】

相关期刊论文前10条

1 陈晶;杨春玲;郑安豫;;短期负荷预测的自适应加权支持向量机新方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期

2 胡海琴;蒋传文;蔡宏欣;;中长期负荷预测的傅里叶级数残差修正模型[J];安徽电力;2010年02期

3 张寅玲;王聃同;周伟;;基于灰色理论的产业结构调整与能源消费分析——以青海省为例[J];安徽农业科学;2011年08期

4 周德强;冯建中;;建筑物沉降预测的改进Verhulst模型研究[J];地下空间与工程学报;2011年01期

5 邵振峰,程起敏;配电网地理信息系统中的网络重构[J];测绘通报;2001年05期

6 刘耀彬;刘莹;胡观敏;;资源环境约束下的城市化水平的一般均衡分析模型与实证检验[J];财贸研究;2011年05期

7 韦成国;;对供电区域经济快速发展背景下区级电力发展规划的探讨[J];重庆电力高等专科学校学报;2011年04期

8 顾朝林;吴莉娅;;中国城市化问题研究综述(Ⅰ)[J];城市与区域规划研究;2008年02期

9 李春生;陈光辉;;基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型[J];电力科学与技术学报;2008年01期

10 胡荣;庄琼剑;朱兰;符杨;;改进的离散灰色模型在中长期负荷预测中的应用[J];电力科学与技术学报;2009年04期

相关期刊论文前10条

1 赵海青,牛东晓;灰色优选组合预测模型及其应用[J];保定师范专科学校学报;2002年02期

2 陶国玉;;一种确定生长曲线参数的新方法[J];北京农业工程大学学报;1986年01期

3 柯新利;边馥苓;;基于C5.0决策树算法的元胞自动机土地利用变化模拟模型[J];长江流域资源与环境;2010年04期

4 董景荣;基于因素影响的电力消费预测研究[J];重庆师范学院学报(自然科学版);2000年02期

5 陈彦光;中国的城市化水平有多高?——城市地理研究为什么要借助分形几何学?[J];城市规划;2003年07期

6 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期

7 周晓华;黄玲;刘胜永;;GMDH方法在中长期电力负荷预测中的应用[J];电气应用;2008年06期

8 朱庚富,姚月俊;韩国电力工业的发展与环境保护[J];电力环境保护;2004年01期

9 蔡梅江;;电力调度经济性与“三公性”的矛盾及协调[J];电力技术经济;2001年03期

10 王信茂;;跟踪电力供需形势做好电力规划研究[J];电力技术经济;2002年06期

相关期刊论文前10条

1 杨四平;柴月春;;影响代县电力需求的因素分析[J];电力学报;2006年02期

2 刘向锋;罗保华;杨宏伟;;基于GIS的农电规划系统的研究与开发[J];科技信息(科学教研);2007年14期

3 梁新平;电价研究中的负荷分析方法[J];中国电机工程学报;1990年06期

4 王海林;赵国刚;王颖;翟晓磊;;电力系统负荷分析及预测方法[J];天津电力技术;2002年03期

5 陈得治;郭志忠;胡键;;基于典型负荷模式的配电网负荷分析[J];中国电力;2005年08期

6 龙立波;姚建刚;陈国栋;;一种基于股票图形的负荷分析新方法[J];电力科学与工程;2006年04期

7 东明辰,杨同贺;冀南电网春节假日期间电力负荷预测方法[J];华北电力技术;1997年02期

8 龚国芳,沈晓岚;功能块负荷收资与负荷分析软件研究[J];华东电力;2002年07期

9 郑瑞峰;;县级电网短期负荷预测方案研究[J];河北电力技术;2006年05期

10 茹蔚康;;1995年夏季高峰用电负荷分析[J];上海电力;1995年04期