复杂时段耦合型约束水电站群短期变尺度优化调度方法

发布时间：2018-05-11 14:22

  本文选题：短期 + 优化调度　； 参考：《中国电机工程学报》2014年01期

【摘要】：复杂时段耦合型约束是制约大规模水电短期优化调度高效求解的主要因素之一。提出了一种水电站群变尺度优化调度方法,旨在通过增大时段步长,以弱化甚至消除时段耦合型约束,进而提高算法搜索效率,改善优化调度质量。在求解过程中,首先将原问题转换为多个具有相同调度周期、相同目标和控制需求但不同步长的水电站群优化调度问题,并按照步长从大到小的顺序依次求解各问题,面临问题的初始解由前一阶段大步长问题的优化出力结果确定,直至完成最小步长问题即原问题的优化求解。所提方法通过云南电网水电站群仿真调度实例得到验证,与单一尺度优化方法相比,结果质量和计算效率均得到不同程度地改善。
[Abstract]:The coupling constraint of complex time period is one of the main factors that restrict the efficient solution of large scale hydropower short-term optimal dispatching. In this paper, a variable scale optimal dispatching method for hydropower stations is proposed, which aims at weakening or even eliminating the coupling constraints of the period of time by increasing the step size of the period, thus improving the search efficiency of the algorithm and improving the quality of the optimal dispatching. In the process of solving the problem, the original problem is first transformed into several hydropower station groups with the same dispatching period, the same objective and the same control demand, but not synchronously long, and each problem is solved in the order of the step size from large to small. The initial solution of the problem is determined by the result of the optimization of the large step size problem in the previous stage, until the minimum step size problem is completed, that is, the optimization solution of the original problem. The proposed method is verified by an example of hydropower station group simulation in Yunnan Power Grid. Compared with the single scale optimization method, the result quality and computational efficiency are improved in varying degrees.
【作者单位】： 大连理工大学;云南电力集团有限公司;
【基金】：国家自然科学基金项目(51209031) 国家杰出青年基金(51025934) 中国博士后科学基金特别资助(2013T60284)~~
【分类号】：TV737

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1874313