基于忆阻神经网络的锂电池SOC检测技术研究

发布时间：2018-05-11 15:23

  本文选题：荷电分布状态 + 电动汽车　； 参考：《电源技术》2014年11期

【摘要】：锂电池荷电分布状态(SOC)是衡量电动汽车锂电池状态的工作标准之一。在分析SOC检测技术的基础之上,提出了利用BP神经网络技术来构建电池组SOC数据模型的研究思路。并结合实际的仿真数据对BP神经网络进行了有效的改造,从而形成了以忆阻器为神经元突触的神经网络SOC检测体系。仿真结果表明,该方法适应性好,对实际具有良好的指导作用。
[Abstract]:The state of charge distribution of lithium battery (SOC) is one of the working standards to measure the state of lithium battery of electric vehicle. Based on the analysis of SOC detection technology, the research idea of building battery pack SOC data model using BP neural network technology is put forward. Combined with the actual simulation data, the BP neural network is effectively modified, and a neural network SOC detection system based on the memory device as the neuron synapse is formed. The simulation results show that the method has good adaptability and good guidance to practice.
【作者单位】： 张家口职业技术学院;河北北方学院信息科学与工程学院;
【分类号】：TM912

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1874510