基于马尔可夫链的光伏并网发电量预测

发布时间：2018-05-12 12:42

  本文选题：光伏并网系统 + 马尔可夫链　； 参考：《太阳能学报》2014年04期

【摘要】：引入适合解决随机序列决策问题的马尔可夫链理论,建立基于历史运行数据条件下的马尔可夫链的太阳能光伏并网发电量预测模型,完成与实际光伏并网发电系统运行数据的对比。结果表明,预测模型有较高的精度,能够应用于光伏并网系统发电量预测。
[Abstract]:The Markov chain theory is introduced to solve the problem of random sequence decision, and the prediction model of solar photovoltaic grid-connected generation is established based on the Markov chain under the condition of historical running data. The operation data of photovoltaic grid-connected generation system are compared. The results show that the prediction model has high accuracy and can be applied to the power generation prediction of grid-connected photovoltaic system.
【作者单位】： 北京建筑大学电气与信息工程学院;中国建筑设计研究院建筑设计总院BIM设计研究中心;山东省电力公司;
【基金】：北京市属高等学校人才强教计划
【分类号】：TM615

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1878661