HDMR在电网潮流概率评估与调控中的应用
本文选题：电力网络 + 概率潮流 ； 参考：《电网技术》2014年06期
【摘要】：高维模型表达(high dimensional model representation,HDMR)在描述系统输出量关于多输入量之间关系方面具有独特的性能,而电网潮流状态量与网络多个节点源流注入量间正好符合HDMR的相关属性。基于此,将HDMR应用于电网潮流概率评估与调控问题:通过典型代表性的样本构建关键支路上传输的功率与电源和负荷间的HDMR关系,并替换传统潮流计算方式承担潮流概率评估过程中大规模的潮流计算任务,以极大地提高关键支路潮流累积概率分布生成及其相关特征求取的效率;对关键支路潮流阻塞问题,设计了一种利用HDMR提供的全局灵敏度信息并兼顾节能减排性能指标的概率调控策略。算例表明,HDMR的应用可显著提高电网潮流概率评估的计算效率和关键支路潮流阻塞概率调控的性能。
[Abstract]:High-dimensional model representation (HDMR) model has a unique performance in describing the relationship between system output and multiple inputs, and the relationship between power flow state and the injection of multiple nodes in the network coincides with the correlation properties of HDMR. Based on this, HDMR is applied to power flow probabilistic evaluation and control problem: the HDMR relationship between power transmission and power supply and load on key branch roads is constructed through typical representative samples. In order to greatly improve the efficiency of generating cumulative probability distribution of critical branch power flow and its related characteristics, the traditional power flow calculation method is replaced to take on the task of large-scale power flow calculation in the process of power flow probability evaluation. A probabilistic control strategy based on the global sensitivity information provided by HDMR and taking into account the performance index of energy saving and emission reduction is designed. An example shows that the application of HDMR can significantly improve the efficiency of power flow probability evaluation and the performance of power flow blocking probability control in key branches.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院;国网电力科学研究院/国电南瑞科技股份有限公司;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)重大项目(2011AA05A105) 国家自然科学基金项目(51377035) 国家电网公司科技创新重大专项(SGCC-MPLG-023-2012)~~
【分类号】：TM744
【参考文献】
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本文编号：1880857
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