融合信息理论的电力系统故障诊断解析模型

发布时间：2018-05-14 10:13

  本文选题：电力系统 + 故障诊断　； 参考：《电力自动化设备》2014年02期

【摘要】：保护与断路器动作的不确定性和警报信息的不确定性是实际电力系统故障诊断时需要考虑的主要问题。以电力系统故障诊断解析模型为基础,融合信息理论中的方法来解决这一问题。阐述了故障诊断的信息运动过程,在此基础上通过解析分析保护与断路器动作逻辑和警报信息之间的关系,发展了基于信息量损失最小的故障诊断优化模型,充分考虑了警报信号的不确定性。采用改进遗传算法求解。用浙江电力系统实际发生的故障案例说明了该方法具有较强的容错能力且诊断速度快,对于复杂故障案例,计算时间在1 s之内,满足在线故障诊断要求。
[Abstract]:The uncertainty of protection and circuit breaker operation and the uncertainty of alarm information are the main problems to be considered in fault diagnosis of practical power system. Based on the analytical model of power system fault diagnosis, the method of information theory is fused to solve this problem. The information motion process of fault diagnosis is expounded. Based on the analysis of the relationship between protection, circuit breaker action logic and alarm information, an optimal fault diagnosis model based on minimum loss of information is developed. Full consideration is given to the uncertainty of the alarm signal. An improved genetic algorithm is used to solve the problem. The fault cases in Zhejiang electric power system show that this method has strong fault tolerance and fast diagnosis speed. For complex fault cases, the calculation time is less than 1 s, which meets the on-line fault diagnosis requirements.
【作者单位】： 浙江大学电气工程学院;浙江省电力公司;
【基金】：国家科技支撑计划资助项目(2011BAA07B02) 浙江省电力公司重点科技项目~~
【分类号】：TM743

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1887440