基于时序贝叶斯知识库的电网故障诊断软件原型系统设计

发布时间：2018-05-15 18:19

  本文选题：电网故障诊断 + 贝叶斯知识库　； 参考：《电力系统自动化》2014年21期

【摘要】：为了在故障后辅助调度员准确定位故障元件,揭示故障发展过程,文中利用时序信息设计了一种基于时序贝叶斯知识库(TBKB)电网故障诊断方法的原型系统。该诊断方法利用元件故障与保护动作、保护动作与相应断路器跳闸等之间的因果关系与时序关系,建立电网故障诊断模型,通过时序约束一致性检查方法,检查保护、断路器动作的时序。针对信息缺失情况进行状态假设,形成假设状态组合。通过贝叶斯推理,判断故障元件、误动与拒动的保护与断路器。根据此原理设计的原型系统,包括数据获取、TBKB模型建立、故障诊断推理、分层因果图显示等模块,给出了TBKB诊断模型自动生成、诊断算法实现、分层因果图的构造与显示等关键技术的实现。该原型系统为电网故障诊断的工程应用提供了参考。
[Abstract]:A prototype system based on sequential Bayesian knowledge base ( TBKB ) power grid fault diagnosis method is designed for assisting the dispatcher to accurately locate the fault element after failure . The fault diagnosis model is established by using timing information .

【作者单位】： 西南交通大学电气工程学院;国网无锡供电公司;国网四川省电力公司电力科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51377137)~~
【分类号】：TM711

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1893401