基于LS-SVM的光伏最大功率跟踪控制方法

发布时间：2018-05-16 14:11

  本文选题：光伏发电 + 最大功率跟踪　； 参考：《农业机械学报》2014年S1期

【摘要】：为解决自然环境剧烈变化条件下,传统光伏最大功率跟踪控制中存在的控制精度低和误跟踪现象,建立了基于最小二乘支持向量机的最大工作点电压预测模型,通过该模型预测光伏发电系统的最大工作点电压,并用预测电压来修正恒电压控制法的参考电压,从而实现光伏发电系统的最大功率跟踪控制。仿真结果表明预测模型具有较高的精度,相对误差在0.04以内,控制方法能够快速、稳定地实现光伏发电系统的最大功率跟踪,有效避免误跟踪现象。
[Abstract]:In order to solve the problem of low control precision and false tracking in traditional photovoltaic maximum power tracking control under the condition of drastic change of natural environment, a prediction model of maximum operating point voltage based on least squares support vector machine is established. The maximum operating point voltage of photovoltaic power generation system is predicted by this model, and the reference voltage of constant voltage control method is modified by predictive voltage to realize the maximum power tracking control of photovoltaic power generation system. The simulation results show that the prediction model has high accuracy and relative error is less than 0.04. The control method can realize the maximum power tracking of photovoltaic power generation system quickly and stably, and effectively avoid the phenomenon of false tracking.
【作者单位】： 常州工学院电子信息与电气工程学院;江苏大学电气信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51077047) 江苏省2010年研究生创新计划资助项目(CX10B_267Z) 常州工学院校级科研基金资助项目(YN1302)
【分类号】：TM615

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1897118