考虑备用容量优化分配的含风电电力系统动态经济调度

发布时间：2018-05-17 05:32

  本文选题：风电 + 动态经济调度　； 参考：《中国电机工程学报》2014年34期

【摘要】：风电随机性对电力系统安全、经济运行产生深远影响。该文在日前框架下,利用随机优化理论建立考虑辅助服务市场的电力系统动态经济调度模型。该模型除计及常规机组约束、风速预测误差与网络安全约束外,还将系统备用容量需求分解为自动发电控制(automatic generation control,AGC)容量与事故备用容量,考虑2类备用容量运行约束,并将两者购买成本分别计入目标函数,在得到发电机最优出力计划的同时,实现2类备用容量在各机组间的分时段优化分配。采用基于Bootstrap估计的样本平均值方法确定随机变量置信区间以避免复杂的卷积计算,将原问题分解为确定性非线性优化问题和解校验2部分,利用序列二次规划法求解后运用随机模拟方法进行线路潮流约束校验,并依校验结果调整约束条件重新求解。含风电场的IEEE 6机30节点、54机118节点算例验证了模型的正确性和算法的有效性。
[Abstract]:Wind power randomness has a profound impact on power system safety and economic operation. In this paper, the stochastic optimization theory is used to establish a dynamic economic dispatching model of power system considering auxiliary service market. In addition to the constraints of conventional units, wind speed prediction errors and network security constraints, the model decomposes the system reserve capacity requirement into automatic generation control AGC-based capacity and accident reserve capacity, and considers two types of reserve capacity operational constraints. The purchase cost of two kinds of units is taken into account in the objective function, and the optimal generator output plan is obtained, and the optimal allocation of the two types of spare capacity among the units is realized at the same time. The sample average method based on Bootstrap estimation is used to determine the confidence interval of random variables to avoid complicated convolution calculation, and the original problem is decomposed into two parts: deterministic nonlinear optimization problem and check. After the sequential quadratic programming method is used to solve the problem, the stochastic simulation method is used to check the line power flow constraints, and the constraints are adjusted according to the results of the calibration results to be solved again. An example of IEEE 6 machine with 30 nodes and 54 machine with 118 nodes with wind farm proves the correctness of the model and the validity of the algorithm.
【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;中国电力工程顾问集团中南电力设计院;
【基金】：国家电网公司科技项目(XT71-12-011) 国家自然科学基金项目(51190105,51277135)~~
【分类号】：TM73

【参考文献】

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【共引文献】

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1 本报记者 傅sヶ，

本文编号：1900140