有源电子式互感器故障诊断技术的研究与应用

发布时间：2018-05-21 00:20

  本文选题：电子式互感器 + 故障诊断　； 参考：《电力系统保护与控制》2015年18期

【摘要】：作为继电保护和自动化装置的信息源头,电子式互感器的运行性能直接影响整个电网,由于受到环境和电磁辐射的影响,其输出信号的稳定性是智能变电站普及推广应用的瓶颈。通过对电子式互感器运行中的故障类型进行分类,采用分段函数模拟不同的故障类型,利用小波理论分析对故障信号进行除噪处理,再通过小波分解对除噪后的信号进行故障检测定位,归纳为小波-神经网络的故障诊断分析方法。该方法能够直接判别漂移偏差故障、固定偏差故障和变比偏差故障,对提高智能变电站运行可靠性具有前瞻性的意义。
[Abstract]:As a source of information for relay protection and automation devices, the operation performance of electronic transformers has a direct impact on the entire power network, due to the impact of the environment and electromagnetic radiation. The stability of the output signal is the bottleneck of the popularization and application of intelligent substation. By classifying the types of faults in the operation of electronic transformers, the piecewise function is used to simulate different types of faults, and the wavelet theory is used to analyze the denoising of the fault signals. Then the wavelet decomposition is used to detect and locate the signal after denoising, and the method of fault diagnosis and analysis based on wavelet neural network is summarized. This method can directly distinguish drift deviation fault, fixed deviation fault and variable-ratio deviation fault, and has a prospective significance to improve the reliability of intelligent substation operation.
【作者单位】： 国网淄博供电公司;
【分类号】：TM45

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1916895