计及相关性的含风电场电力系统概率可用输电能力快速计算

发布时间：2018-05-23 10:26

  本文选题：风电场 + 可用输电能力　； 参考：《中国电机工程学报》2014年07期

【摘要】：风电并网对于电力系统运行中的可用输电能力(available transfer capability,ATC)计算提出了新的要求。如何全面地考虑多种不确定性因素所具有的波动特性及其在地域上的相关性特点,进而准确地评估ATC,并提高计算速度成为亟待解决的问题。为此,提出了一种快速计算含风电场电力系统概率ATC的新方法。该方法采用拉丁超立方采样提高了蒙特卡罗仿真的采样效率,利用Cholesky分解对输入随机变量进行相关性建模。对于所得到的样本场景,基于聚类思想和现代内点法提出了快速计算大量场景下ATC的最优潮流灵敏度方法。通过IEEE-RTS79测试系统验证了所提方法可在确保计算精度的同时提升计算效率,算例结果表明,风速强相关将加大ATC的波动性,需要在分析计算中予以考虑。
[Abstract]:Wind power grid connection has put forward new requirements for the calculation of available transfer capability in power system operation. How to comprehensively consider the volatility characteristics of various uncertain factors and their regional correlation characteristics, and then accurately evaluate the ATC, and improve the speed of calculation has become an urgent problem to be solved. A new method for calculating the probability ATC of power system with wind farm is proposed. In this method, Latin hypercube sampling is used to improve the sampling efficiency of Monte Carlo simulation, and Cholesky decomposition is used to model the correlation of input random variables. Based on the clustering idea and the modern interior point method, a fast method for calculating the optimal power flow sensitivity of ATC in a large number of scenarios is proposed. The IEEE-RTS79 test system verifies that the proposed method can not only ensure the accuracy of calculation, but also improve the efficiency of calculation. The results show that the strong correlation of wind speed will increase the volatility of ATC, which needs to be taken into account in the analysis and calculation.
【作者单位】： 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学);
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2009CB219701) 国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA05A101) 国家自然科学基金重点项目(50937002)~~
【分类号】：TM744;TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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