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基于电流信息的电机回转偏心检测方法

发布时间:2018-05-29 04:43

  本文选题:电机回转偏心 + 电流信息 ; 参考:《电工技术学报》2014年07期


【摘要】:针对电机回转偏心检测的问题,提出了基于电流信息与位置信息的电机偏心特征辨识方法。建立了基于电流信息的电机回转偏心检测模型,通过研究电机回转偏心在定子电流信号中的表现规律,对利用电流信号辨识转子静偏心的电流特征频率进行了分析,并在此基础上提出了利用电机电流信息与位置信息结合检测电机动偏心动态的方法。通过实验与应用测试对比,结果表明利用电流信息与动态轴心轨迹可以有效地检测与估计电机的回转偏心状况,这也证明了通过电机定子电流信号可以对电机回转偏心进行检测与辨识的可能性。
[Abstract]:In view of the problem of motor gyration eccentricity detection, an eccentricity identification method based on current information and position information is proposed. A motor rotation eccentricity detection model based on current information is established. By studying the performance of motor gyration eccentricity in the stator current signal, the current signal is used to identify the stator current eccentricity. On the basis of the analysis of the characteristic frequency, a method of detecting the dynamic eccentricity of the motor by combining the motor current information with the position information is proposed. The results show that the current information and the dynamic axis locus can be used to detect and estimate the rotation eccentricity of the motor effectively. The possibility of detecting and identifying the eccentricity of the motor can be detected by the stator current signal of the motor.
【作者单位】: 西安交通大学机械工程学院;西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室;西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室;
【基金】:陕西省科技统筹创新工程计划资助项目(2013KTCQ01-06)
【分类号】:TM306

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本文编号:1949535

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