基于风光联合概率分布的微电网概率潮流预测

发布时间：2018-05-29 17:09

本文选题：微电网 + 概率潮流　；参考：《电工技术学报》2014年02期

【摘要】：风力发电和光伏发电是微电网的重要发电单元。考虑到风速和光照对微电网潮流的影响具有一定的相关性,对微电网潮流的联合概率分布进行预测,可以减轻风速和光照的随机性对微电网运行的不利影响,为微电网的能量管理奠定基础。在风力发电和光伏发电功率预测的基础上,先对微电网潮流进行确定性预测,再将马尔科夫链和拉丁超立方抽样相结合,分别对微电网潮流的条件联合概率分布和非条件联合概率分布进行预测。仿真结果表明,条件联合概率分布计算方法得到的置信区间更具有参考价值。所得结论为进一步分析和优化系统运行提供了理论依据。
[Abstract]:Wind power generation and photovoltaic power generation are important power generation units in microgrid. Considering the influence of wind speed and illumination on micro-grid power flow, forecasting the joint probability distribution of micro-grid power flow can reduce the adverse effect of wind speed and illumination on micro-grid operation. It lays the foundation for the energy management of microgrid. Based on the prediction of wind power generation and photovoltaic power generation, the power flow of microgrid is predicted by deterministic method, and then the Markov chain is combined with Latin hypercube sampling. The conditional joint probability distribution and the unconditional joint probability distribution of power flow in micro power grid are predicted. The simulation results show that the confidence interval obtained by the conditional joint probability distribution method has more reference value. The conclusion provides a theoretical basis for further analysis and optimization of system operation.
【作者单位】：教育部光伏系统工程中心(合肥工业大学);
【基金】：国家自然科学基金(51077033) 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB219708) 高等学校博士学科点专项科研基金(博导)(201301111110005)资助项目
【分类号】：TM61

【参考文献】

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