基于模糊控制的太阳电池最大功率点跟踪算法研究

发布时间：2018-05-31 18:02

  本文选题：扰动观察法 + 电导增量法　； 参考：《太阳能学报》2014年08期

【摘要】：通过分析太阳电池的输出特性及最大功率点跟踪(MPPT)的基本原理,在电导增量法的基础上,采用模糊控制确定跟踪步长的大小和方向。在Matlab仿真环境下,建立模糊控制器和降压式(Buck)变换电路,在标准测试条件、光照强度和温度变化的情况下分别使用模糊控制法、扰动观察法和电导增量法进行最大功率点跟踪,仿真结果表明模糊控制法比扰动观察法和电导增量法在寻找最大功率点的速度和跟踪过程的稳定性上都要优越。
[Abstract]:Based on the analysis of the output characteristics of solar cells and the basic principle of maximum power point tracking (MPPTT), fuzzy control is used to determine the size and direction of tracking step on the basis of conductance increment method. In the Matlab simulation environment, a fuzzy controller and a step-down Buck transform circuit are established. The maximum power point tracking is carried out by using fuzzy control method, disturbance observation method and conductance increment method respectively under standard test conditions, light intensity and temperature change. The simulation results show that the fuzzy control method is superior to the perturbation observation method and the conductance increment method in finding the maximum power point and the stability of the tracking process.
【作者单位】： 沈阳理工大学信息科学与工程学院;
【分类号】：TM914.4

【参考文献】

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本文编号：1960786