基于模糊优化多目标进化算法的风电-抽水蓄能联合调度
本文选题：抽水蓄能 + 模糊优化 ； 参考：《太阳能学报》2014年09期
【摘要】：为同时提高风电的质量和风电场的经济效益,建立高斯模型和经济效益模型为目标函数,提出基于模糊优化多目标进化算法(Fuzzy Multi-objective Evolutionary Algorithm,FMOEA)的风电-抽水蓄能联合调度,仿真结果中将单目标优化结果和多目标优化结果进行对比,突出了选择模糊优化因子和多目标优化的优势。仿真结果表明,对风电场优化配置抽水蓄能系统既平滑了风电场输出功率,也提高了经济效益。
[Abstract]:In order to improve the quality of wind power and the economic benefit of wind farm at the same time, the Gao Si model and the economic benefit model are established as objective functions. A fuzzy Multi-objective Evolutionary algorithm based on fuzzy optimization and fuzzy Multi-objective Evolutionary algorithm is proposed for the combined operation of wind power and pumped storage energy. In the simulation results, the single-objective optimization results are compared with the multi-objective optimization results, and the advantages of selecting fuzzy optimization factors and multi-objective optimization are highlighted. The simulation results show that the optimal configuration of pumped storage system for wind farm not only smoothes the output power of wind farm, but also improves the economic benefit.
【作者单位】： 兰州理工大学电信工程学院;
【分类号】：TM61
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本文编号：1972938
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