大规模多目标水-火-风协调优化调度模型的建立及求解

发布时间：2018-06-03 17:47

  本文选题：上网电价 + 水-火-风协调调度　； 参考：《电力系统保护与控制》2015年06期

【摘要】：考虑水、火、风能源各自的自然特性和某省级电网工程实际要求,在风电全额上网的前提下,以上网电价费用最小和煤耗量排放最小为目标,同时考虑火电、水电机组出力平滑性约束和各水电厂调度日总出力定值等约束,建立动态多目标风-火-水协调优化调度模型。由于所建立的模型是一个大规模、多维数,多时段、多约束非连续问题,直接求解较困难。为此,在求解阶段,结合分层求解思想,通过应用提出的改进多目标"教"与"学"优化算法(Modified Multi-Objective Teaching-Learning Algorithm,MMTLA)进行求解。以某省级电网某一典型调度日实际数据进行仿真验证,结果表明,所建立的模型的有效性以及所提出算法的优越性。
[Abstract]:Taking into account the natural characteristics of water, fire and wind energy and the actual requirements of a provincial power grid project, with the premise of full access to the network of wind power, the aim is to minimize the cost of electricity and the minimum amount of coal consumption, and at the same time to consider thermal power, The dynamic multi-objective wind-fire water coordination optimal dispatching model is established by the constraints of the smoothness of generating force of hydropower units and the total output value of each hydropower plant. Because the model is a large-scale, multi-dimensional, multi-time, multi-constrained discontinuous problem, it is difficult to solve it directly. Therefore, in the stage of solution, the improved multi-objective "teaching" and "learning" optimization algorithms (modified Multi-Objective Teaching-Learning algorithm MMTLAA) are applied to solve the problem. The simulation results show the validity of the proposed model and the superiority of the proposed algorithm.
【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110141110032) 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室资助(EIPE13205)~~
【分类号】：TM73

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本文编号：1973649