基于粒子群优化算法的电压暂降监测点优化配置

发布时间：2018-06-04 19:31

  本文选题：电压暂降 + 监测点　； 参考：《电工技术学报》2014年04期

【摘要】：为实现全网电压暂降故障点的可监测性,提出一种应用粒子群优化(PSO)算法对全网电压暂降监测点进行优化配置的方法。首先利用解析式法原理,通过线路临界故障点确定可观测区域,构建出各种短路故障情况下系统的电压暂降可观测矩阵,然后以监测点数目最少为目标函数,以全网各节点电压满足完全可观测为约束条件,建立电压暂降监测点优化配置的0-1线性规划模型。结合罚函数思想应用PSO算法进行优化求解,并综合考虑配置节点的优先级最终确定最优配置方案。通过对IEEE 39节点标准测试系统的仿真计算证明了该方法的有效性。
[Abstract]:In order to monitor the voltage sag fault point of the whole network , this paper presents a method for optimizing the whole network voltage sag monitoring point by using particle swarm optimization ( PSO ) algorithm . First , by using the analytic method principle , the observable area can be observed through the critical fault point of the line , and then the 0 - 1 linear programming model of the system under various short circuit faults is constructed . The optimal configuration scheme is established by using the PSO algorithm in combination with penalty function idea . The simulation calculation of the IEEE 39 node standard test system proves the validity of the method .
【作者单位】： 山东大学电气工程学院;
【基金】：山东省自然科学基金资助项目(ZR2012EEM026)
【分类号】：TM712.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1978582