基于最大熵投影寻踪耦合的燃煤机组节能减排评价方法研究

发布时间：2018-06-06 18:27

  本文选题：燃煤机组 + 节能减排　； 参考：《中国电机工程学报》2014年26期

【摘要】：随着电厂污染物排放标准的严格化,燃煤发电机组采取节能减排调度是一种必然。供电煤耗不能全面反映燃煤机组的节能减排效果。文中综合考虑节煤、节电、节油、节水和减排5方面构建燃煤机组节能减排评价指标体系。最大熵原理构建投影指标函数,消除了投影向量分布不确定性的影响,可提高模型的可靠性。最大熵与投影寻踪方法相耦合用于燃煤机组节能减排综合评价模型中,投影值之间差异明显,评价结果稳健,且该模型基于数据本身,具有较强客观性。
[Abstract]:With the strict emission standards of power plants, it is inevitable to adopt energy saving and emission reduction scheduling for coal-fired generating units. Power consumption can not fully reflect the energy saving and emission reduction effect of coal-fired units. In this paper, the evaluation index system of energy saving and emission reduction of coal-fired units is constructed by considering coal saving, electricity saving, oil saving, water saving and emission reduction. The maximum entropy principle is used to construct the projection index function, which eliminates the uncertainty of projection vector distribution and improves the reliability of the model. The maximum entropy and projection pursuit method are coupled in the comprehensive evaluation model of energy saving and emission reduction of coal-fired units. The projection values are obviously different and the evaluation results are robust. The model is based on the data itself and has strong objectivity.
【作者单位】： 电站设备状态监测与控制教育部重点实验室(华北电力大学);
【基金】：国家自然科学基金项目(50776029,51036002) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(13XS12)~~
【分类号】：TM621

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本文编号：1987695