智能算法在聚光镜场调度中的应用研究

发布时间：2018-06-13 00:00

  本文选题：聚光镜场 + 效率　； 参考：《太阳能学报》2014年11期

【摘要】：以系统获得最佳效率为目的,结合定日镜的反射率、余弦效率和大气透射率等因素,建立聚光镜场调度的数学模型,并将该调度模型转换为0-1背包问题进行描述。针对该问题,采用贪婪算法并将此算法与微粒群算法及遗传算法相结合进行求解,分别得到各时刻系统最佳时,需投入运行的定日镜数量和分布。圆形聚光镜场的算例表明了上述算法的有效性与混合遗传算法的优越性。进一步提出分时段优化的调度策略,可降低聚光镜场的运行成本、提高调度策略的可行性。
[Abstract]:In order to obtain the optimal efficiency of the system, the mathematical model of the field scheduling of the condenser is established by combining the reflectivity, cosine efficiency and atmospheric transmittance of the sun-fixed mirror, and the scheduling model is converted to the 0-1 knapsack problem. In order to solve the problem, the greedy algorithm is used to solve the problem and the particle swarm optimization algorithm and genetic algorithm are combined to solve the problem. The number and distribution of sun-fixing mirrors that need to be put into operation are obtained respectively when the system is optimal at each time. An example of the circular condenser field shows the effectiveness of the above algorithm and the superiority of the hybrid genetic algorithm. Furthermore, a scheduling strategy based on time-divided optimization is proposed, which can reduce the operating cost of the condenser field and improve the feasibility of the scheduling strategy.
【作者单位】： 南京师范大学电气与自动化工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61273100) 国家高技术研究发展(863)计划(2013AA050201)
【分类号】：TM615

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2011648