电动汽车充电对电网经济性影响及其评估方法研究

发布时间：2018-06-15 16:25

  本文选题：电动汽车 + 充电负荷　； 参考：《华中科技大学》2014年硕士论文

【摘要】：发展电动汽车是缓解环境污染及对石油资源的依赖的重要途径之一。随着政府扶持力度的不断加大和充电技术、设备的日益进步，电动汽车正在不断普及。电动汽车对电力系统提出了新的挑战，研究充电负荷与电网的适应性，评估其对配电网经济性影响，关系到电动汽车产业和电网本身的发展。本文以电动汽车充电对配电网经济性影响及评估方法为主要研究内容，所做工作及取得成果归纳如下： 首先，调研了现阶段电动汽车充电研究的主要内容和方向，重点研究充电对电能质量、配电网规划和经济运行的影响，为评估指标体系的建立打下坚实理论基础。 在分析影响电动汽车充电负荷建模的因素基础上，总结现阶段充电负荷建模的主要方法、适用场合及存在的问题；建立了一种基于出行规律的负荷确定模型和一种充/换电站电量储存模型。提出了一种基于区域间充电需求调度的有序充电控制策略，该方法以负荷峰谷差尽可能小为目标确定充电时段和地点，为评估电动汽车充电对配电网经济性影响提供了对照方案。 针对充电负荷的不确定性的特征，采用电力系统随机生产模拟的方法，在考虑系统供电可靠性指标条件下，分别计算局部有序充电和全局有序充电方案下系统燃煤量的节约。实例计算结果表明，，通过对EV有序充电控制不但能实现能源的节约，还可以提高供电可靠性和系统容量使用率。该方法实现了对电动汽车有序充电效益的数学量化，对充电负荷并网经济性量化评估问题有积极的借鉴意义。 建立了电动汽车充电对配电网经济性影响的评估指标体系，给出了含电动汽车充电负荷的配电网经济性模糊综合评估的具体步骤。分区设置了不同类型基础负荷，以评估充电负荷对不同类型负荷区域的影响程度；通过不同比例电动汽车参与协调充电的对照方案，评估协调充电在改善充电负荷影响及配网接纳能力方面的作用。评估过程实现了对定性分析问题的数学量化，且易于编程实现，具有良好的可移植性。
[Abstract]:The development of electric vehicles is one of the important ways to alleviate environmental pollution and dependence on oil resources. With the increasing of government support and the development of charging technology and equipment, electric vehicles are becoming more and more popular. Electric vehicle (EV) poses a new challenge to the power system. It is related to the development of the electric vehicle industry and the power grid to study the adaptability of charging load and power grid and evaluate its economic impact on the distribution network. In this paper, the economic impact of electric vehicle charging on the distribution network and evaluation methods as the main research content, the work done and achievements summarized as follows: first, the main content and direction of the electric vehicle charging research at the present stage have been investigated. The influence of charging on power quality, distribution network planning and economic operation is studied in order to lay a solid theoretical foundation for the establishment of evaluation index system. Based on the analysis of the factors influencing the charging load modeling of electric vehicles, the main methods, applicable situations and existing problems of the current charging load modeling are summarized. A load determination model based on travel law and a charging / switching power storage model are established. An orderly charging control strategy based on inter-area charging demand scheduling is proposed. The aim of this method is to minimize the load peak and valley difference to determine the charging time and location. This paper provides a control scheme for evaluating the economic impact of electric vehicle charging on distribution network. In view of the uncertainty of charging load, the stochastic production simulation method of power system is used to calculate the saving of coal consumption under the condition of local orderly charging and global orderly charging under the condition of considering the reliability index of power supply. The calculation results show that the control of EV orderly charging can not only save energy, but also improve the reliability of power supply and the utilization rate of system capacity. This method realizes the mathematical quantification of the ordered charging benefit of electric vehicle, and has positive reference significance for the quantification evaluation of charging load and grid economy. The evaluation index system of electric vehicle charging on distribution network economy is established, and the concrete steps of fuzzy comprehensive evaluation of distribution network economy with electric vehicle charging load are given. Different types of basic loads are set up to assess the impact of charging loads on different load areas; different proportion of electric vehicles are involved in coordinated charging control schemes. Evaluate the role of coordinated charging in improving charging load impact and distribution network acceptance capacity. The evaluation process realizes the mathematical quantification of qualitative analysis problems, and is easy to program and has good portability.
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：U469.72;TM73

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本文编号：2022669