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基于帕累托最优的配电网多目标规划

发布时间:2018-06-24 10:58

  本文选题:配电网规划 + 网络风险指数 ; 参考:《电力系统自动化》2014年15期


【摘要】:提出了一种能够反映配电网结构合理程度的可靠性指标——网络风险指数,并建立了以配电网投资费用、网络损耗和网络风险指数为目标函数,综合考虑经济性和可靠性的配电网规划模型。设计了一种基于节点关联矩阵的网络修复算法,能够对随机生成的网络中的孤岛、孤链和闭环进行检测和修复,使网络满足配电网辐射状要求。对强度帕累托进化算法进行了改进,给出了新的适应度函数,以提高算法的搜索速度和搜索能力,并利用逼近理想解排序法(TOPSIS)对帕累托前沿中的个体进行排序,筛选出最优方案。最后,对一个54节点配电网进行规划,结果表明网络风险指数与配电网的停电损失具有极强的线性相关性,其可以作为表征配电网可靠性的指标;与传统强度帕累托进化算法相比,所提改进算法具有较强的搜索能力和较快的搜索速度。
[Abstract]:A reliability index, network risk index, which can reflect the reasonable degree of distribution network structure, is proposed, and the objective function of distribution network investment cost, network loss and network risk index is established. The distribution network planning model considering economy and reliability. A network repair algorithm based on node correlation matrix is designed, which can detect and repair isolated islands, isolated chains and closed loops in randomly generated networks, so that the network can meet the radiation requirements of the distribution network. The strength Pareto evolutionary algorithm is improved, and a new fitness function is given to improve the search speed and ability of the algorithm, and to sort the individuals in the Pareto frontier by using the approximate ideal solution sorting method (TOPSIS). The optimal scheme was screened out. Finally, a 54-node distribution network is planned. The results show that the network risk index has a strong linear correlation with the power failure loss of the distribution network, and it can be used as an indicator to characterize the reliability of the distribution network. Compared with the traditional strength Pareto evolutionary algorithm, the proposed improved algorithm has stronger searching ability and faster search speed.
【作者单位】: 华北电力大学电气与电子工程学院;
【分类号】:TM715

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2061299

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