计及不确定性的电力系统随机响应模式估计方法

发布时间：2018-06-25 03:23

  本文选题：电力系统 + 随机响应　； 参考：《中国电机工程学报》2015年11期

【摘要】：电力系统随机响应的低频振荡模式参数能够反映电网小干扰稳定特性。针对系统正常运行下响应的随机性所引起的振荡模式参数估计的不确定性问题,提出一种同时估计振荡模式参数及其不确定性边界的方法。采用预测误差方法辨识随机响应的自回归滑动平均模型,在此基础上,通过推导自回归模型参数的协方差矩阵与振荡模式参数方差之间的联系,计算低频振荡模式参数及其不确定性边界。通过四阶线性系统和新英格兰系统的蒙特卡罗仿真,对比模式参数的经验样本方差和估计的方差均值,结果表明利用单组数据能够准确估计出模式参数的不确定性边界。最后利用WECC系统实测数据验证了模式参数及其不确定性边界估计的有效性。
[Abstract]:The low frequency oscillation mode parameters of random response of power system can reflect the stability characteristics of power system with small disturbance. In order to solve the uncertainty problem of oscillation mode parameter estimation caused by the randomness of system response under normal operation, a method for simultaneously estimating oscillation mode parameters and its uncertain boundary is proposed. The prediction error method is used to identify the autoregressive moving average model of random response. On this basis, the relationship between the covariance matrix of the parameters of the autoregressive model and the variance of the oscillation mode parameters is derived. The parameter of low frequency oscillation mode and its uncertain boundary are calculated. Through Monte Carlo simulation of fourth-order linear system and New England system, the empirical sample variance and estimated variance mean of pattern parameters are compared. The results show that the uncertainty boundary of pattern parameters can be estimated accurately by using single set of data. Finally, the validity of model parameters and uncertain boundary estimation is verified by the measured data of WECC system.
【作者单位】： 西南交通大学电气工程学院;
【基金】：国家863高技术基金项目(2012AA050208) 国家自然科学青年基金项目(51307146,51207130) 中央高校基本科研业务费专项基金(2682013CX015)~~
【分类号】：TM712

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2064323