含风电的电力系统月度机组组合和检修计划联合优化调度

发布时间：2018-06-27 13:06

  本文选题：风电 + 相关性　； 参考：《中国电机工程学报》2015年07期

【摘要】：恰当考虑风电出力的随机性和相关性,进行含风电的电力系统月度机组组合和检修计划联合调度,对于提高风电的接纳能力和系统中期运行的可靠性和经济性都具有重要的意义。根据风速历史数据统计得到风电出力的月度概率分布,构建基于机会约束规划的月度机组组合和检修计划联合调度随机模型,并给出随机模型的确定化转换方法。为实现机组发电调度和检修计划的联合优化,模型中引入了检修费用及检修相关约束,并针对机组组合和检修计划之间的耦合关系,设置相关时段索引变量,建立相互之间的关联矩阵。利用混合整数线性规划法对模型进行求解。通过118节点系统的仿真计算,验证所提模型的合理性和方法的有效性。
[Abstract]:Considering the randomness and relativity of wind power generation properly, the combined dispatching of monthly unit combination and maintenance plan of power system with wind power is carried out. It is of great significance to improve the acceptance capacity of wind power and the reliability and economy of system operation in the medium term. According to the historical data of wind speed, the monthly probability distribution of wind power output is obtained, and the stochastic model of joint scheduling of monthly unit combination and maintenance plan based on chance constrained programming is constructed, and the method of determining and converting the stochastic model is given. In order to realize the joint optimization of generation scheduling and maintenance plan, the maintenance cost and maintenance related constraints are introduced into the model, and according to the coupling relationship between the unit combination and maintenance plan, the related time interval index variable is set up. Establish the correlation matrix between each other. The mixed integer linear programming method is used to solve the model. The rationality of the proposed model and the validity of the method are verified by the simulation of the 118-bus system.
【作者单位】： 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);
【基金】：国家自然科学基金项目(51177043) 国家863高技术基金项目(2012AA050208)~~
【分类号】：TM614;TM73

【参考文献】

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【共引文献】

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5 张林W，

本文编号：2074008