基于粗糙集理论与CLSDE算法的环境经济调度优化模型

发布时间：2018-06-29 11:57

  本文选题：环境经济调度 + 评价函数　； 参考：《电网技术》2014年05期

【摘要】：针对环境经济发电调度优化问题,提出了一种应用粗糙集理论构建评价函数的多目标优化方法,并提出了基于混沌局部搜索策略的差分进化算法(chaotic local search strategy differential evolution algorithm,CLSDE)的求解算法。应用粗糙集理论确定经济调度和环境调度函数的约束度,以确定各目标函数在优化模型中的权值。采用CLSDE算法求解环境经济调度(environmental economic dispatch,EED)多目标优化模型,该算法只对目标函数中的变量进行编码,约束条件函数中的变量随机产生,每代进化完毕后,对最优个体进行混沌局部搜索,克服了差分进化算法局部搜索能力较弱和惩罚函数方法中惩罚参数选择较难的问题。对IEEE30节点的标准测试系统进行了仿真计算,结果表明CLSDE算法在解决环境经济调度问题时具有可行性和有效性,在不增加污染气体排放量的同时降低燃料费用,使环境经济调度更能兼顾发电调度的经济利益与环境利益。
[Abstract]:This paper proposes a multi - objective optimization method based on rough set theory to construct the evaluation function , and proposes a solution algorithm based on the chaotic local search strategy differential evolution algorithm .
【作者单位】： 华北电力大学经济与管理学院;河南省电力公司电力经济技术研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71071053,71273090)~~
【分类号】：TM73

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2082034