基于改进粒子群算法的多目标分布式电源选址定容规划

发布时间：2018-07-03 01:01

  本文选题：分布式电源 + 选址定容　； 参考：《计算机科学》2015年S2期

【摘要】：通过分析分布式电源对配电网的影响,以有功功率损耗、电压质量及分布式电源总容量为优化目标,基于模糊理论建立了分布式电源在配电网中选址定容的多目标优化模型,并提出了一种改进粒子群算法进行求解。在算例仿真中,基于IEEE 14标准节点系统,采用MATLAB仿真工具对所提算法进行了测试,证实了所提算法全局搜索能力较强、收敛速度较快,并通过比较分析验证了该模型和算法的可行性及有效性。
[Abstract]:By analyzing the influence of distributed generation on distribution network, taking active power loss, voltage quality and total capacity of distributed power as the optimization objectives, a multi-objective optimization model of distributed power generation location and capacity in distribution network is established based on fuzzy theory. An improved particle swarm optimization algorithm is proposed to solve the problem. In the example simulation, based on IEEE 14 standard node system, MATLAB simulation tool is used to test the proposed algorithm. It is proved that the proposed algorithm has strong global searching ability and fast convergence speed. The feasibility and effectiveness of the model and algorithm are verified by comparative analysis.
【作者单位】： 同济大学电子与信息工程学院控制科学与工程系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71401125) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130072110045)资助
【分类号】：TM715;TP18

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本文编号：2091672