基于源荷互动的含风电场电力系统多目标模糊优化调度方法

发布时间：2018-07-05 03:32

  本文选题：风电 + 电力系统　； 参考：《电力自动化设备》2014年10期

【摘要】：在深入研究负荷互动特性的基础上,发挥互动负荷对系统消纳风电正负波动的效用,将互动负荷视为可调度资源融入传统日前调度模型中。综合考虑互动负荷对系统运行成本和潮流分布的影响,建立了以运行成本和网损最小为目标的含风电场电力系统多目标优化调度模型,并引入模糊理论将多目标优化问题转化为单目标优化问题进行求解,从而使发电侧和用电侧均能参与电网运行的资源优化配置。IEEE 30节点系统的仿真结果,验证了所提调度方法能够有效降低系统运行成本和网损,提高风电消纳水平。
[Abstract]:On the basis of deeply studying the interactive characteristics of load, the interactive load is regarded as a schedulable resource into the traditional pre-day dispatching model, which plays the role of interactive load to absorb the positive and negative fluctuations of wind power. Considering the influence of interactive load on system operation cost and power flow distribution, a multi-objective optimal dispatching model for wind farm power system with minimum operation cost and network loss is established. The fuzzy theory is introduced to transform the multi-objective optimization problem into a single-objective optimization problem, so that both the generation side and the power side can participate in the resource optimization configuration of the power grid. The simulation results of the IEEE 30-bus system are presented. It is verified that the proposed scheduling method can effectively reduce the operating cost and network loss of the system and improve the wind power consumption level.
【作者单位】： 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;中国电力科学研究院;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;
【基金】：国家电网公司重大科技项目(522722140032)~~
【分类号】：TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2098737