计及不确定性和谐波畸变的分布式电源最优配置

发布时间：2018-07-09 21:40

本文选题：分布式电源 + 优化配置　；参考：《电测与仪表》2014年23期

【摘要】：针对配网中存在谐波畸变,且存在多种不确定因素的问题,在分布式电源(distributed generator,DG)优化配置模型中考虑了谐波畸变限值,并利用区间数表示不确定因素。DG优化模型以DG成本电价、网络损耗及电压稳定性为指标,并在满足配网潮流安全性约束的基础上增加谐波畸变限值的约束,建立多目标优化模型。最后利用基于区间TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)算法定量分析不确定因素的影响,并与非劣排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm,NSGA)相结合求出DG最优配置方案。算例验证表明该方法可有效降低谐波畸变率,实现DG发电效益和供电质量的综合最优。
[Abstract]:Aiming at the problem of harmonic distortion and many uncertain factors in distribution network, the limit value of harmonic distortion is considered in the optimal configuration model of distributed generator DG, and the interval number is used to express the uncertainty factor. DG optimization model is used for DG cost and electricity price. The network loss and voltage stability are taken as the indexes, and the constraints of harmonic distortion limit are added on the basis of satisfying the security constraints of distribution network power flow, and a multi-objective optimization model is established. Finally, the influence of uncertain factors is quantitatively analyzed by interval TOPSIS (technique for order preference by similarity to ideal solution) algorithm, and combined with the noninferior sorting genetic algorithm (nondominated sorting genetic algorithm), the optimal DG configuration scheme is obtained. Numerical examples show that the proposed method can effectively reduce the harmonic distortion rate and realize the comprehensive optimization of DG generation efficiency and power supply quality.
【作者单位】：广东电力科学研究院;四川大学;
【分类号】：TM711

【参考文献】

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【共引文献】

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